| LEADER |
05985nam a22003257a 4500 |
| 001 |
1497629 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|a Al Maawali, Samiya Saleh Ahmed
|e Author
|9 509768
|
| 245 |
|
|
|a Assessment of Banana Ripening Using Conventional and Image Analyses
|
| 246 |
|
|
|a تقييم نضج ثمار الموز بالطريقة التقليدية وتقنية التصوير الملون
|
| 260 |
|
|
|a مسقط
|c 2017
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 54
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة السلطان قابوس
|f كلية العلوم الزراعية والبحرية
|g عمان
|o 0018
|
| 520 |
|
|
|a تنتج سلطنة عمان حوالي 50.000 طناً من الموز سنوياً، حيث يعد الموز من أهم الفواكه المزروعة والمستهلكة محلياً بعد التمور، في الوقت الحالي يتم تصنيف نضج الموز وجودته عن طريق العمالة البشرية، حيث أن هذه العمالة تحدد نضجه وجودته عن طريق المواصفات الخارجية للون، ولكن هذه الطريقة التقليدية تعتبر شاقة ومدمرة للعينات. لذا كان من المهم دراسة مدى فاعلية النظام الحاسوبي باستخدام كاميرة (RGB) للكشف عن مدى النضج والجودة وتصنيفها اعتماداً على ذلك. إذ يتم التنبؤ عن المواد الصلبة الذائبة والنشا في الموز من خلال لون قشره. وقد تم تجميع عينات الموز من السوق المحلي من نوعية "ماليندي" و "كافنديش و "الحليب"، ثم تم تصنيف كل نوع حسب مراحل النضج. حيث أثبتت الدراسات السابقة إن الموز يمر بسبع مراحل نضج بعد الحصاد، بما أن المرحلة الأولى لنضج الموز تنقضي في تغليف وتوزيع الموز على الأسواق، كان لابد من دراسة مراحل نضج الموز من المرحلة الثانية إلى المرحلة السابعة. وبالتالي تم تقسيم الموز إلى ست مجموعات لكل صنف. ثم تم دراسة الخصائص الفيزيائية للعينات (الوزن والطول واللون والمحيط) والخصائص الكيميائية (كمية نسبة المواد الصلبة الذائبة والنشا). التغيرات في لون قشرة الموز تم قياسها بالطريقة التقليدية باستخدام جهاز chromameter والطريقة الحديثة باستخدام تقنية التصوير الملون. حيث تم قياس كمية المواد الصلبة الذائبة باستخدام الطريقة التقليدية عن طريق جهاز الرفراكتوميتر. ثم تم تصوير العينات باستخدام كاميرا رقمية ملونة. بعد ذلك تم معالجة وتحليل الصور في الحاسب الآلي باستخدام برنامج .[ImageJ] في هذا البرنامج تم قياس اللون R G B وقياس مساحة النشا في المقاطع العرضية للموز. ثم تم تغير صيغة RGB إلى.L*a*b* وذلك لمقارنة درجات اللون باستخدام مؤشرات أو دليل اللون (Hue, chroma, a/b) مع الخصائص الكيميائية وأوضحت النتائج إن تقنية التصوير قادرة على تحديد التغيرات في لون قشرة الموز، والتنبؤ بكمية المواد الصلبة الذائبة والنشا من درجة اللون وباستخدام مؤشرات اللون(Hue, chroma, a/b) لكل الأصناف. ويعتبر Hue و a/b أعلى دقة من chroma في تحديد كمية المواد الصلبة الذائبة والنشا. على الرغم من أن chroma أقل دقة في تنبؤ بالمواد الصلبة الذائبة والنشا في صنف "ماليندي" و"الحليب"، إلا انه عالي الدقة في صنف "كافنديش" كما إن الأصناف المحلية للموز "ماليندي" و"الحليب" تحتوي على نسبة من النشا في مرحلة النضج الكامل والشيخوخة. اعتماداً على ذلك يمكن ابتكار برنامج حاسوبي لنوعية "ماليندي" و"كافنديش" و "الحليب"، يقوم بالتنبؤ بكمية المواد الصلبة الذائبة والنشا للموز من لون قشره بناءا على البينات المسجلة من مراحل النضج (مرحلة الاخضرار إلى مرحلة الشيخوخة). لذلك ينصح باستخدام تقنية التصوير الملون لتحديد وتصنيف الموز في المصانع. حيث أن استخدام هذه التقنية يزيد من الإنتاجية ويرفع من جودة العمل كما أنه يقلل من أخطاء العمالة البشرية، وتكلفة التصنيف والإنتاج للموز.
|
| 653 |
|
|
|a إنتاج الموز
|a سلطنة عمان
|a تقنية التصوير الملون
|a العمالة البشرية
|a تكاليف الإنتاج
|
| 700 |
|
|
|a Al Yahyai, Rashid Abdullah
|e Advisor
|9 509057
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-010-0018-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-010-0018-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-010-0018-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-010-0018-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-010-0018-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-010-0018-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-010-0018-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-010-0018-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-010-0018-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-010-0018-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 948452
|d 948452
|
