Deep Learning to detect attacks on Cyber Physical Systems: An Experiment on Smart Grid Communication Network
| العنوان بلغة أخرى: |
التعلم العميق للكشف عن الهجمات على الأنظمة السيبرانية المادية: تجربة على شبكة اتصالات الشبكة الذكية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | جوز، رنا جاكوب (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | Al Balushi, Taiseera Hamzeem (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| موقع: | مسقط |
| الصفحات: | 1 - 52 |
| رقم MD: | 948546 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة السلطان قابوس |
| الكلية: | كلية الاقتصاد والعلوم السياسية |
| الدولة: | عمان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
131
| المستخلص: |
الأنظمة المدمجة وشبكات الاستشعار اللاسلكية هي التقنيات التي كانت في دائرة الضوء على مدى العقود القليلة الماضية. ويشار إلى التطور الأحدث والأكثر تطورا في هذا الخط من التكنولوجيا باسم الأنظمة المادية السيبرانية (Cyber Physical Systems) والذي يتضمن كل من الأنظمة المدمجة وشبكات الاستشعار اللاسلكية. الأنظمة المادية السيبرانية تربط أساسا العلم الرقمي والعالم المادي من خلال العديد من وصلات الاتصال. والطبيعة الديناميكية للأنظمة الفيزيائية السيبرانية والتقدم السريع للتكنولوجيا قد خلق فجوة في التقارب من تكنولوجيا التشغيل للمنصة مع تكنولوجيا المعلومات. وأدت هذه الفجوة جنبا إلى جنب مع معدل الهجمات السيبرانية إلى جعل هذه المنصة في حالة ضعيفة جدا. وهذا يتطلب نهجا ذكيا للأمن السيبراني للأنظمة المادية السيبرانية من خلال استخدام آلية للدفاع السيبراني بالمقارنة مع النهج التفاعلي الحالي. وتقترح هذه الدراسة تطبيق جديد لتعلم العميق (Deep Learning) والتحليلات السلوكية لتأمين الأنظمة المادية السيبرانية في الشبكات الذكية من خلال نهج تجريبي. ثم تحلل هذه الدراسة نتائج التجربة لمقارنة الطريقة المقترحة مع ممارسات الدفاع الشبكي التقليدية. تم العثور على تطبيق التعلم الآلي لتحسين الأداء والكشف عن الهجمات الخبيثة بالمقارنة مع أنظمة الدفاع الشبكة التقليدية. المساهمة الرئيسية في هذه الدراسة هو إدخال التعلم الآلي لتأمين سايبر النظم المادية شبكة الاتصالات في الشبكات الذكية التي هي نهج جديد. ونظرا للعدد المحدود من الدراسات في هذا المجال تسهم هذه الأطروحة بشكل كبير في المعرفة الحالية للأمن اللسيبراني للأنظمة المادية السيبرانية. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Deep Learning to Detect Attacks on Cyber Physical Systems: An Experiment on Smart Grid Communication Network
بواسطة: جوز، رانا جاكوب منشور: (2018) -
An Enhanced Gazelle Optimization Algorithm for Intrusion Detection System in Wireless Sensor Networks
بواسطة: أبو عليقة، رؤى يوسف منشور: (2023) -
Continuous objects detection and tracking in wireless sensor networks
بواسطة: Yar Khan, Shehr منشور: (2015) -
Sperm Swarm Optimization Algorithm for Intrusion Detection System in Wireless Sensor Networks
بواسطة: المصري، بهاء نايف إسماعيل منشور: (2022) -
Modeling and detection of meter compromise attacks against the smart grid communication infrastructure
بواسطة: Al Amoudy, Abd Alrraoof Salih منشور: (2014)
