| LEADER |
05220nam a22002537a 4500 |
| 001 |
1694378 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b الولايات المتحدة الامريكية
|
| 100 |
|
|
|9 509887
|a جمعة، جمال الدين عبدالرازق سليمان
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a أثر السياسات الصحية في تخفيض مؤشر الفقر البشري في السودان
|
| 246 |
|
|
|a The Impact Of Health Policies In Human Poverty Reduction In Sudan
|
| 260 |
|
|
|b الأكاديمية الأمريكية العربية للعلوم والتكنولوجيا
|c 2018
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 16
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a قامت هذه الدراسة بحساب مؤشرات الفقر البشري في السودان كما فحصت أهم السياسات الصحية التي يمكن أن تطبق لتخفيض مؤشر الفقر البشري في السودان. استخدمت الدراسة بيانات التعداد الخامس لسكان السودان والذي تم في العام 2008. قامت الدراسة باستخدام نموذج تجريبي تم به حساب مؤشر الفقر البشري ومؤشراته الفرعية على المستوى القومي وعلى مستوى الولايات. أظهرت النتائج أن بعض الولايات مثل الخرطوم والجزيرة والولاية الشمالية تمتاز بقيم متدنية لمؤشرات الفقر البشري، الأمر الذي يعكس تمركز الخدمات وبرامج التنمية البشرية في هذه الولايات عكس ولايات أخرى مثل واراب والوحدة وغرب بحر الغزال قد سجلت معدلات عالية للفقر البشري والتي تعتبر نتيجة حتمية للحرب التي استمرت قرابة ربع القرن. تم التركيز في التحليل على السياسات الصحية التي ربما قد تؤدي إلى زيادة في العمر وتحسن في مستوى المعيشة، وبالتالي إلى تخفيض مؤشر الفقر البشري في السودان. بجانب عدد الأطباء تضمنت المتغيرات الصحية التي شملها التحليل كلاً من عدد المستشفيات وعدد المراكز الصحية وعدد الأسرة بالمستشفيات وعدد العاملين في مجال الصحة الإنجابية وعدد العاملين في مجال صحة البيئة. أشارت نتائج تحليل الانحدار إلى أن كل من عدد الأطباء في المستشفيات وعدد المستشفيات له الأثر الملموس على مؤشر الفقر البشري. بناء على هذه النتائج فإن زيادة عدد الأطباء وعدد المستشفيات تميل إلى أن تكون أهم المتغيرات التي تؤدي إلى خفض مؤشر الفقر البشري خاصة في الولايات الأقل نموا. هذه التدابير جنبا إلى جنب مع النمو الاقتصادي يمكن أن تحقق أهم أهداف التنمية البشرية وهي الارتقاء بحياة الإنسان.
|
| 520 |
|
|
|b This study calculated the human poverty index for the Sudan and examined the policy interventions in health that could have significant impact on human poverty reduction. The study employed data obtained from the Fifth Population Census for the Sudan 2008. Standard methods are used to calculate the human poverty index and it’s sub-indexes at the national level as well as at the states level. The results reveal that some states, namely Khartoum, Gezira, and Northern state have the lowest HPIs, this is reflecting the concentration of human development programs in these states. On the other hand, Warab, Unity and West Bahr-Elgazal are found to have the highest PIs which is the direct result of the prolonged war in southern Sudan. The analysis focused on the impact of health policies that will more likely enhance longevity and the standard of living, and thereby reduce human poverty in northern Sudan. In addition to doctors, the health variables considered in the analysis include hospitals, hospital beds, health centers, environment health workers and reproductive health workers. Simple regression method is applied to sets of data to examine the impact of health policies on human poverty index. The regression results shows that number of doctors and number of hospitals have significant effect on the human poverty index. Based on these results, an increase in the number of doctors and number of hospitals tends to be the most important variables in reducing the human poverty index especially in least developed states.
|
| 653 |
|
|
|a السودان
|a التنمية البشرية
|a الرعاية الصحية
|a الحد من الفقر
|
| 692 |
|
|
|a الفقر البشري
|a السياسة الصحية
|a السودان
|b Human poverty
|b Health policies
|b Sudan
|
| 773 |
|
|
|c 001
|e AMARABAC
|f Amārābāk
|l 031
|m مج9, ع31
|o 0567
|s أماراباك
|v 009
|x 2161-3621
|
| 856 |
|
|
|u 0567-009-031-001.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a EduSearch
|
| 995 |
|
|
|a science
|
| 999 |
|
|
|c 948650
|d 948650
|
