| LEADER |
04039nam a22002537a 4500 |
| 001 |
1694795 |
| 024 |
|
|
|3 10.33762/0672-012-047-004
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|a الياسين، دريد حسين بدر
|g Badr, Duraid Hussein
|e مؤلف
|9 187628
|
| 245 |
|
|
|a تحليل النماذج العشوائية للسلاسل الزمنية غير المستقرة لمرض سرطان الدم (اللوكيميا) في محافظة البصرة
|
| 246 |
|
|
|a Analyzing Stochastic Models for Non- stationary Time Series of Blood Cancer Diseases (Leukemia) in Basra Governorate
|
| 260 |
|
|
|b جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد
|c 2017
|
| 300 |
|
|
|a 180 - 101
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a في هذا البحث تمت المحاولة إلى دارسة أحد الأمراض السرطانية وهو مرض سرطان الدم (اللوكيميا) في محافظة البصرة، إذ تم أخذ النماذج العشوائية للسلاسل الزمنية المستقرة وتحليلها والتعرف على أهم الخواص في بناء النماذج المناسبة للظاهرة المدروسة إذ تم اعتماد المراحل الأساسية في بناء النماذج الخاصة بالسلاسل الزمنية ابتداء من عملية التشخيص وحتى عملية وضع النموذج المناسب والتنبؤ بالظاهرة المدروسة وتم استخدام طريقة Box-Jenkins في بناء النموذج وكذلك اختبار هذه النماذج باستخدام اختبار (Box- Ljung) إذ تم استخدام البيانات الحقيقية لمرض سرطان الدم (اللوكيميا) في محافظة البصرة، وتم استخدام النموذج المشخص وهو ARIMA (0, 1, 2) في عملية التنبؤ للأعوام 2018-2014.
|
| 520 |
|
|
|b In this research, I've tried to study one of the blood cancer diseases which we called 'Leukemia’ in Basra governorate. In this study I've taken the unstable stochastic models, through which an analysis has been made to identity the most significant properties in the process of constructing the suitable models for the intended case study , in such a way that I have depended on the basic stages in building the specified time series models beginning from the diagnose process up to the stage of producing the appropriate model ,and predicting the given phenomenon using Box-Jenkins way that's used to reconstruct the given model . Moreover, this would help in the process of analyzing these models by using (Box - Ljung) test in which realistic data of blood cancer disease are used in the research. Finally, it is worth to mention that the diagnosed model which put to the process of analysis is ARIMA (0, l, 2) in the predicting process for years 2018 -2024.
|
| 653 |
|
|
|a السلاسل الزمنية
|a النماذج العشوائية
|a الأمراض الزمنية
|a سرطان الدم " اللوكيميا "
|a محافظة البصرة
|a العراق
|
| 692 |
|
|
|a السلسة الزمنية
|a النماذج العشوائية للسلاسل الزمنية غير المستقرة
|a أنموذج الانحداد الذاتى التكاملى
|a أنموذج الاوساط المتحركة التكاملى
|a طريقة بوكس-جينكنز
|a معيار معلومات بيز
|a طريقة الامكان الاعظم
|a طريقة المربعات الصغرى
|a طريقة العزوم
|b Time Series
|b Stochastic Models For Non- Stationary Time Series
|b ARI(P,D) Autoregressive Integrated Model
|b IMA(D,Q) Integrated Moving Average Model
|b Box-Jenkins Method
|b Bayesian Criterion
|b Maximum Likelihood Method
|b Least Squares Method
|b Moment Method
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 004
|e Economic Sciences
|f Al-ʻulūm al-iqtiṣādiyyaẗ
|l 047
|m مج12, ع47
|o 0672
|s العلوم الاقتصادية
|v 012
|x 1814-9669
|
| 856 |
|
|
|u 0672-012-047-004.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 949129
|d 949129
|
