ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Constructing a New Weighted Ex...>الوصف

Constructing a New Weighted Exponential Pareto Distribution with Estimation

العنوان بلغة أخرى: بناء نموذج احتمالي موزون مضاعف موزون مع تطبيق عملي
المصدر: العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: حسن، ضوية سلمان (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hassan, Dhwyia S.
مؤلفين آخرين: نصر الله، مهدي وهاب نعمة (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج12, ع47
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 147 - 155
DOI: 10.33762/0672-012-047-007
ISSN: 1814-9669
رقم MD: 949140
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البيانات المتحيزة | التوزيع السكانى | الدلالات الاحصائية
كلمات المؤلف المفتاحية:
Biased Sized Distribution | WEPD | Incomplete Gamma | Maximum Likelihood | Maximum Entropy | L-Moment | Cran's Estimator | MSE | MAPE
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: This paper deals with constructing a new probability distribution used for length biased data, which can be employed in development of proper model that use for data come for population which are size biased distribution, here we use the method to adjust the original distribution function from real data, and expectation of those data. The constructed distribution is called weighted exponential - Pareto (WEPD). The researcher work on construction the (p.d.f), C.D.F of this distribution, also deriving the general form of non-central and central moment (rth moments about origin, and about μ), also the derivation of C.D.F need integration by incomplete Gamma formula. The rth central moment formula is necessary for finding coefficient of Skewness and Kurtosis, which are used as a tool of some numerical method applied maximum likelihood estimators, and proposed estimators based on Cran's estimators. The last method is L - moment estimators, the comparison has been done through simulation using different values of sample size (n = 40,80,100,150), the estimators were compared using MSE, MAPE, all the results are explained in tables.
ISSN: 1814-9669

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.