ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بالمبيعات باستخدام نماذ...>الوصف

التنبؤ بالمبيعات باستخدام نماذج TGARCH: دراسة حالة مبيعات الكهرباء الشهرية لزبائن التوتر المتوسط الجزائر مديرية توزيع الكهرباء والغاز بالمسيلة خلال الفترة 2006 - 2017

العنوان المترجم: Predicting Sales by Using TGARCH Models: A Case Study of Monthly Electricity Sales for Medium-Voltage Customers, Algeria Directorate of Electricity and Gas Distribution in M'sila During the Period 2006-2017
المصدر: مجلة رماح للبحوث والدراسات
الناشر: مركز البحث وتطوير الموارد البشرية - رماح
المؤلف الرئيسي: سعيج، عبدالحكيم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Saidj, Abdelhakim
مؤلفين آخرين: بوساق، عبدالمجيد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع30
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: أبريل
الصفحات: 209 - 233
DOI: 10.33953/1371-000-030-009
ISSN: 2392-5418
رقم MD: 951487
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
السياسة الإقتصادية | التنمية الإقتصادية | النمو الإقتصادي | التنمية المستدامة | مديرية توزيع الكهرباء | محافظة المسيلة | الجزائر | المجتمع الجزائري | مستخلصات الأبحاث | الترجمة
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنبؤ بالمبيعات | الطاقة الكهربائية | نماذج ARIMA | نماذج ARCH | sales forecas | electric powe | ARIMA model | ARCH model
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

17

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة بشكل أساسي إلى نمذجة مبيعات الكهرباء الشهرية لزبائن التوتر المتوسط الخاصة بمديرية توزيع الكهرباء والغاز بالمسيلة، خلال الفترة الممتدة من جانفي 2006 إلى غاية ديسمبر 2017، ولتحقيق هذا الهدف ارتأينا تقسيم هذه الدراسة إلى جانبين، تعرضنا في الجانب الأول إلى التحليل النظري لنماذج التنبؤ باستخدام السلاسل الزمنية من خلال عرض أهم النماذج الخطية والنماذج غير الخطية، وذلك بعد أن تطرقنا إلى المفاهيم الأساسية للتنبؤ والتنبؤ بالمبيعات، بينما خصصنا الجانب الثاني للدراسة القياسية وبالتحديد لنمذجة هذه المبيعات باستخدام نماذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة ARMAونماذج الانحدار الذاتي المشروط بعدم تجانس تباينات الأخطاء ARCH .

The main objective of this study is to model the monthly electricity sales of the medium voltage customers of the Directorate of Electricity and Gas Distribution in Mesaila during the period from January 2006 to December 2017. To achieve this objective we decided to divide this study into two aspects. Using time series by presenting the most important linear models and nonlinear models, after addressing the basic concepts of forecasting and forecasting sales, while we devoted the second aspect to the standard study and specifically to model these sales using the self regression models (ARMA) and self-regression models conditional on the heterogeneity of the variance of the ARCH errors.
ISSN: 2392-5418

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.