ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Evaluating and Comparing Between Fuzzy K-Mean and K-mean Clustering in General cloud

العنوان بلغة أخرى: تقييم ومقارنة خوارزمية تجميع البيانات الضبابية الوسطية وخوارزمية تجميع البيانات الوسطية في البيئة السحابية
المؤلف الرئيسي: الضمور، محمود عوض مسلم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: Al Tarawneh, Ragad (Advisor) , العبادي، محمد علي حسين (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: مؤتة
الصفحات: 1 - 46
رقم MD: 951531
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة مؤتة
الكلية: عمادة الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

114

حفظ في:
LEADER 04274nam a22003377a 4500
001 1498254
041 |a eng 
100 |9 511408  |a الضمور، محمود عوض مسلم  |e مؤلف 
245 |a Evaluating and Comparing Between Fuzzy K-Mean and K-mean Clustering in General cloud 
246 |a تقييم ومقارنة خوارزمية تجميع البيانات الضبابية الوسطية وخوارزمية تجميع البيانات الوسطية في البيئة السحابية 
260 |a مؤتة  |c 2017 
300 |a 1 - 46 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة مؤتة  |f عمادة الدراسات العليا  |g الاردن  |o 3543 
520 |a مع ازدياد شعبية الحوسبة السحابية ومع استمرار ترشيد الموارد الحسابية هناك اتجاه حالي للاعتماد على خدمات مزودي الخدمات عن بعد، والتي هي قادرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات، وبالتالي فإن تجميع في البيئات السحابية تصبح عملية حقيقية. التجميع هو شكل من أشكال نمذجة البيانات التي تقوم على بناء المجموعات. المجموعات هي مجموعات البيانات التي تعتمد خاصية أن: العناصر التي تنتمي إلى نفس المجموعة هي عناصر قد تنتمي إلى أي مجموعة أخرى بناءا على معيار معين للتشابه. تجميع البيانات في البيئة السحابية يمكن تحقيقه باستخدام العديد من تقنيات التكتل المختلفة، يحاول هذا البحث تقييم خوارزميتي التجميع: خوارزمية تجميع البيانات الضبابي FKM وخوارزمية تجميع البيانات KM في بيئة الحوسبة السحابية من خلال إضافتها إلى برنامج محاكاة الحوسبة السحابية لتحليل تأثير تغيير بعض العوامل عليها وأخيرا مقارنة نتائج الخوارزميات المضافة مع بعضها البعض ومع خوارزمية التجميع الموجودة في بيئة المحاكاة أصلا (خوارزمية التجميع العمودي & خوارزمية التجميع الأفقي). عوامل المقارنة المستخدمة في التجربة هي: عدد نقاط البيانات التي يجب تجميعها (كبيرة أو صغيرة)، عدد عناقيد التكتل ونوع مجموعة البيانات (عشوائية أو مثالية). تم استخدام محاكاة الحوسبة السحابية التي تسمى workflowsim في التجارب التي تقيم سلوك الخوارزمية في ظروف الاستخدام المختلفة. خوارزمية التجميع FKM أعطت نتائج وثيقة لخوارزمية التجميع KM، ولكنها لا تزال تتطلب المزيد من وقت التنفيذ من تجميع KM، وخوارزمية التجميع العمودي تستهلك أكبر وقت تنفيذ بين كل خوارزميات التجميع (FKM HC, KM,) في جميع حالات المقارنة. 
653 |a الحوسبة السحابية  |a ترشيد الموارد السحابية  |a برامج المحاكاة  |a خوارزمية تجميع البيانات 
700 |9 511410  |a Al Tarawneh, Ragad  |e Advisor 
700 |a العبادي، محمد علي حسين  |g Abbadi, Mohammed Ali  |e مشرف  |9 511089 
856 |u 9802-008-015-3543-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-008-015-3543-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-008-015-3543-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-008-015-3543-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-008-015-3543-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-008-015-3543-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-008-015-3543-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-008-015-3543-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-008-015-3543-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9802-008-015-3543-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 951531  |d 951531 

عناصر مشابهة