Dynamic Service Broker Routing Policy in Cloud Computing Using Vector Space Model
| العنوان بلغة أخرى: |
سياسة إرشادية ديناميكية لوسيط الخدمة في الحوسبة السحابية باستخدام المتجهات عالية الأبعاد |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الصمادي، طارق فخري (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الكوفحي، نجيب (مشرف) , برهوش، مالك (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| موقع: | اربد |
| الصفحات: | 1 - 119 |
| رقم MD: | 954415 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
23
| المستخلص: |
إن الحوسبة السحابية من التقنيات المنتشرة ومن مجالات البحث الحيوية. وإن مشكلة اختيار مركز البيانات والمعروفة أيضا باسم سياسة وسيط الخدمة الإرشادية قد تشكل عنق الزجاجة في معمارية وسيط الخدمة في الحوسبة السحابية. إن هذه المشكلة في الحوسبة السحابية قد تسبب هدرا للموارد لكل من مستخدمي ومزودي الخدمة. وحيث أن استخدام الحوسبة السحابية مقاس ومدفوع الأجر حسب الفترة الزمنية للاستخدام وحجم البيانات، لذلك فإنه من الضروري تطوير الحلول الناجحة لاختيار مركز البيانات. هذا قد يحسن أداء الحوسبة السحابية ويزيد من نسبة رضا المستخدمين. إن مشكلة اختيار مركز البيانات الأمثل هي مشكلة متعددة الأهداف، حيث من الممكن أن تتواجد أهداف متضاربة. فعلى سبيل المثال، أن يتم الاختيار بين عدة مراكز بيانات تختلف في كلفها وإمكانياتها. ففي حال عدم تواجد مركز بيانات بحيث يكون الأقل كلفة والأعلى إمكانيات فإنه يجب عمل مفاضلة باختيار أحدهما أو حل وسيط بين الاختيارات المتوفرة. إن هذا البحث يقترح استراتيجية لاختيار مركز البيانات الأمثل من خلال تحسين الأهداف المتعددة باستخدام المتجهات عالية الأبعاد. لقد تم استخدام برنامج للمحاكاة لتقييم الاستراتيجية المقترحة واختبار أدائها. حيث تم تصميم ثمان سيناريوهات محاكاة مختلفة لاختبار أداء الحل المقترح تحت ظروف مختلفة ومقارنة أدائها مع حلول مماثلة. لقد أظهرت النتائج قدرة الاستراتيجية المقترحة على إيجاد الحل الأنسب وبناء على أولويات المستخدم. وبالمقارنة مع الدراسات السابقة، أظهرت نتائج الاستراتيجية المقترحة نسب تحسين بنسبة (60.8%) في متوسط زمن معالجة البيانات لمراكز البيانات، وتحسين بنسبة (9.9%) في متوسط زمن الاستجابة، وكذلك تحسين بنسبة (0.3%) في متوسط التكلفة الإجمالية. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Cloud Computing Modeling and Simulation for Resource Allocation Performance Enhancement with Space-Shared Allocation Policy
بواسطة: أبو بكر، طارق شفيق صالح منشور: (2023) -
Efficient And Cost-Effective Service Broker Policy Based on User Priority in VIKOR for Cloud Computing
بواسطة: Radi, Mohammed منشور: (2022) -
A Variable Service Broker Routing Policy For Data Center Selection In Cloud Analyst
بواسطة: Manasrah, Ahmad M. منشور: (2017) -
A Dynamic Model for Automatic Updating Cloud Computing SLA(DSLA)
بواسطة: Khalaf, Mohammad Nooman منشور: (2016) -
Improving Power-Aware Virtual Machine Selection Policy for Cloud Computing Datacenter
بواسطة: السوالمة، نور الدين صالح شامان منشور: (2024)
