| LEADER |
03394nam a22003497a 4500 |
| 001 |
1498958 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 513263
|a المعاسفة، صهيب ابراهيم
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a Predicting PV Cell Performance by Artificial Neural Network
|
| 246 |
|
|
|a التنبؤ بكفاءة الخلايا الشمسية باستخدام نظام الشبكة العصبية
|
| 260 |
|
|
|a مؤتة
|c 2017
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 54
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة مؤتة
|f عمادة الدراسات العليا
|g الاردن
|o 3617
|
| 520 |
|
|
|a طبقة المدخلات المستخدمة في هذا النموذج تتكون من ظروف التشغيل التي تؤثر على كفاءة الخلايا الشمسية والتي تشمل كلا من (الإشعاع الشمسي، درجة الحرارة، الزاوية الساعية، نسبة الإشعاع الواصل للخلية، رقم اليوم في السنة، والرطوبة النسبية)، حيث تم جمع بيانات أداء الخلايا الشمسية خلال الفترة (13:00، 14/4/2017 – 19:00، 19/5/2017) بشكل عشوائي، وتم فصلها إلى قسمين، ثلثي البيانات استخدمت في نموذج التدريب، والثلث الأخير استخدم في عملية التنبؤ. أفضل النتائج كانت عندما استخدم النموذج الذي يتكون من طبقتين في كل منهما 8 و5 عقد على التوالي؛ ولذلك اعتمد النموذج 1-5-8-7 في هذه الدراسة، وقد استخدم للتنبؤ بكفاءة الخلايا الشمسية تحت ظروف التشغيل المختلفة. أظهرت النتائج بأن استخدام طبقتين مخفيتين في النموذج تقودنا إلى أفضل نتيجة حيث أن معامل الارتباط كان 0.9646 ونسبة الخطأ كانت 7.36% و15,77% في حالة التدريب والتحقق على التوالي، وأظهر النموذج أن كلا من الخلايا ذات نظام التتبع الكامل وpolar N-S أعطت أعلى إنتاج للطاقة ونسبة للأداء، وكان التحسن في أداء الخلايا عند استخدام أنظمة التتبع بين (أقل من 1% إلى 24%) في حين أن نظام التتبع الكامل و polar N-Sيعطي أفضل نتيجة.
|
| 653 |
|
|
|a الخلايا الشمسية
|a نظام الشبكة العصبية
|a تقييم الأداء
|a ظروف التشغيل
|
| 700 |
|
|
|9 513264
|a Abu Zaid, Mahmud
|e Advisor
|
| 700 |
|
|
|9 513265
|a Al Thyabat, Salah
|e Advisor
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3617-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3617-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3617-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3617-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3617-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3617-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3617-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3617-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3617-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3617-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3617-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 954767
|d 954767
|
