| LEADER |
03915nam a22003257a 4500 |
| 001 |
1498973 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 513304
|a الرواشدة، حنين عبدالسيد
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a Software Defect Prediction based on Adaptive Supervised Machine Learning
|
| 246 |
|
|
|a تنبؤ خلل البرمجيات وفقا للتعلم الآلي الموجه
|
| 260 |
|
|
|a مؤتة
|c 2017
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 55
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة مؤتة
|f عمادة الدراسات العليا
|g الاردن
|o 3631
|
| 520 |
|
|
|a يعد الكود المصدري اللبنة الأساسية لبناء أي نظام من الأنظمة المستخدمة في حياتنا، حيث إن أغلب الأنظمة الأوتوماتيكية مبنية بشكل أساسي على الكود المكتوب بإحدى لغات البرمجة. التزايد السريع لهذه الأنظمة يتناسب مع الحاجة إلى كتابة المزيد من البرامج، وهكذا فإن كفاءة أي نظام وقدرته على القيام بالمهام المناطة به تعتمد على خلو البرنامج المصدري من الأخطاء. يعتبر أداء البرمجيات أهم العوامل في تحديد مدى جودة المنتج أو النظام، ولذلك زاد اهتمام مطوري الأنظمة بمرحلة تقييم البرنامج والتنبؤ بحدوث الأخطاء قبل تنفيذه، لما لهذه الخطوة من أهمية كبيرة في توفير الوقت والمال والجهد والمكونات الخام للنظام. هذه الرسالة تهدف إلى تسليط الضوء على الأنظمة المختصة بالتنبؤ بحدوث الأخطاء في أي برنامج مكتوب بأي لغة برمجة، حيث إن هذه الأنظمة تواجه مشكلتين أساسيتين هما الوقت المستهلك للتنبؤ بالخطأ وكفاءة هذا التنبؤ. ولتخطي هذه التحديات قمنا باستخدام خوارزميات تعلم الألة لتصنيف ما إذا كان البرنامج يحتوي على خطأ أم لا، بالاعتماد على مجموعة من الميزات المستخرجة من البرنامج المصدري والمخزنة على شكل عينه. اعتمدت دراستنا التحليلية على أربعة عينات مختلفة وهي حيث أن كل واحدة من هذه العينات تحتوي عدد مختلفا من المقاطع. اقترحت خمسة نماذج لإجراء التجارب التحليلية للتقييم، النماذج الثلاثة الأولى اعتمدت على تحسين الأداء من خلال تعديل خصائص المصنف نفسه، أما النموذجين الأخيرين اهتما بتحسين أداء النظام اعتمادا على تقليل حجم البيانات وتنظيفها وإزالة القيم القصوى منها.
|
| 653 |
|
|
|a لغات البرمجة
|a الكود المصدري
|a خلل البرمجيات
|a التنبؤ الخلل
|
| 700 |
|
|
|a العبادي، محمد علي حسين
|g Abbadi, Mohammed Ali
|e مشرف
|9 511089
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3631-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3631-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3631-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3631-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3631-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3631-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3631-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3631-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3631-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-015-3631-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 954820
|d 954820
|
