الشبكات العصبية الاصطناعية ANN كطريقة للتنبؤ باستهلاك الطاقة الكهربائية لمدينة تلمسان : دراسة مقارنة
| العنوان بلغة أخرى: |
Artificial Neural Network A Way To Predict Power Consumption of Tlemcen City: A Comparative Study |
|---|---|
| المصدر: | مجلة اقتصاديات المال والأعمال |
| الناشر: | المركز الجامعي عبدالحفيظ بوالصوف ميلة - معهد العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير |
| المؤلف الرئيسي: | جباري، لطيفة (مؤلف) |
| المجلد/العدد: | ع3 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الجزائر |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| الشهر: | سبتمبر |
| الصفحات: | 101 - 119 |
| DOI: |
10.37170/1986-000-003-007 |
| ISSN: |
2543-3784 |
| رقم MD: | 955008 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
التنبؤ | الطاقة الكهربائية | منهجية Box And Jenkins | الشبكات العصبية الاصطناعية | Forecasting | Electric Power | The Box And Jenkins Methodology | Artificial Neural Network
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
46
| LEADER | 02885nam a22002537a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1700124 | ||
| 024 | |3 10.37170/1986-000-003-007 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b الجزائر | ||
| 100 | |a جباري، لطيفة |q Jebari, Latifah |e مؤلف |9 597669 | ||
| 245 | |a الشبكات العصبية الاصطناعية ANN كطريقة للتنبؤ باستهلاك الطاقة الكهربائية لمدينة تلمسان : دراسة مقارنة | ||
| 246 | |a Artificial Neural Network A Way To Predict Power Consumption of Tlemcen City: A Comparative Study | ||
| 260 | |b المركز الجامعي عبدالحفيظ بوالصوف ميلة - معهد العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير |c 2017 |g سبتمبر | ||
| 300 | |a 101 - 119 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a تهدف هذه الدراسة إلى تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ باستهلاك الطاقة الكهربائية لمدينة تلمسان، ومقارنتها بأشهر طريقة إحصائية استخدمت في هذا المجال والمعروفة بمنهحية Box and Jenkins مقارنة النتائج خلصت هذه الدراسة إلى الأهمية البالغة لاستخدام ANN مقارنة بالطريقة الإحصائية نظرا للنتائج والقريبة من الواقع. أما عن البرمجيات فقد استخدمنا برنامج eviews2 بالنسبة للنمذجة الإحصائية، وweka3 الجزء المتعلق بالشبكات العصبية الاصطناعية. | ||
| 520 | |b The aim of this study is to apply artificial neural network(a model of artificial intelligence) to predict the consumption of electric power for the city of Tlemcen, and compare it with the most famous statistical method used in this field known as the Box and Jenkins methodology. This study concluded that it is very important to use ANN compared to the statistical method because of its realistic results. As for software, we used the eviews program for statistical modeling and WEKA in artificial neural networks section. | ||
| 653 | |a الشبكات العصبية الاصطناعية |a استهلاك الطاقة |a الطاقة الكهربائية | ||
| 692 | |a التنبؤ |a الطاقة الكهربائية |a منهجية Box And Jenkins |a الشبكات العصبية الاصطناعية |b Forecasting |b Electric Power |b The Box And Jenkins Methodology |b Artificial Neural Network | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |4 إدارة الأعمال |6 Economics |6 Business |c 007 |e Finance and Business Economies Review |f Mağallaẗ iqtiṣādiyat al-māl wa al-aՙmāl |l 003 |m ع3 |o 1986 |s مجلة اقتصاديات المال والأعمال |v 000 |x 2543-3784 | ||
| 856 | |u 1986-000-003-007.pdf | ||
| 930 | |d y |p y | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 955008 |d 955008 | ||
عناصر مشابهة
-
Long Term Electrical Load Forecasting for an Electrical Power Grid Using Statistical and ANN Models
بواسطة: مبارك، غيث أحمد محمد منشور: (2023) -
Long Term Electric Load Forecasting based on ANN and Regression Models: A Case Study of the Jordanian Network
بواسطة: Al Shaabi, Duaa Talal منشور: (2015) -
Using Artificial Neural Networks "ANN" to Control Chaos
بواسطة: Ighneiwa, Ibrahim منشور: (2017) -
Forecasting Jordanian Household Power Demands Incorporating Renewable Energy Sources using Artificial Neural Networks in Smart Grid Environment
بواسطة: Al Jondi, Wael A. منشور: (2015) -
دراسة مقارنة بين نموذج الشبكات العصبية ذات دالة الأساس الشعاعي وشبكة متعددة الطبقات ونماذج ARIMA للتنبؤ بحوادث المرور بولاية تلمسان خلال الفترة 2011-2019
بواسطة: ساهد، عبدالقادر منشور: (2021)
