ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Veiled-Person Identification Based on Part of Face and Eyes

العنوان بلغة أخرى: التحقق من هوية الأشخاص المنقبين اعتمادا على العينين وجزء من الوجه
المؤلف الرئيسي: الحسنات، سماهر مدالله مسلم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: المحادين، بسام (مشرف), الحسنات، أحمد بشير عبدالله (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: مؤتة
الصفحات: 1 - 59
رقم MD: 955109
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة مؤتة
الكلية: عمادة الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

36

حفظ في:
المستخلص: لقد أصبحت تطبيقات البيومترك (biometrics) ضرورة ملحة في مجالات حياتية عديدة في ظل أتممته الحياة المعاصرة، وأيا كان المعرف البيومتري (biometric identifier) يبقى الوجه البشري هو الأكثر ملاءمة وواقعية للمستخدم. ولذلك أصبح تمييز الوجه (Face Recognition) حقلا جديرا بالبحث في العقود القليلة الماضية. إن الوجه البشري غني بالملامح التي تسهل تمييز الشخص ولكن -في حالات محددة ولمبررات مختلفة -قد تغطى بعضا من هذه الملامح بالنقاب. هل يمتلك نظام محوسب القدرة على التحقق من الأشخاص المنقبين؟ هل من الممكن التمييز بين الذكور والإناث المنقبين؟ سنجيب عن هذه التساؤلات من خلال هذه الأطروحة؛ حيث تهدف الأطروحة إلى تمحيص مدى قدرة النظام المحوسب على التحقق من هوية الأشخاص المنقبين وتمييز جنسهم من خلال العينين والمنطقة المحيطة بهما. لأغراض الدراسة أنشأنا قاعدة بيانات جديدة تدعى Veiled-Person ldentification (VPI). تضم قاعدة البيانات (VPI) 1200 صورة لمائة شخص بالغ (50 ذكرا و50 أنثى) تم التقاطها بكاميرا الهاتف الخلوي. وقد تم استخدامها لأغراض التدريب والفحص في جميع التجارب التي أجريت في هذه الدراسة. تقدم الأطروحة طريقة مبتكرة في التحقق من المنقبين مستخدمة الدمج بين طريقتين: الميزات الهندسية للوجه (Facial Geometric Features) وميزات النسيج للوجه (Facial Textural Features). لقد حققت الطريقة المطروحة دقة عالية في التحقق من هوية المنقبين في VPI تتراوح ما بين 88.6% و97.22% بناء على خوارزمية التصنيف المعتمدة. علاوة على ذلك استطاعت تمييز جنس المنقبين بنسبة تصل إلى 99.41%. قمنا أخيرا بمقارنة الطريقة المطروحة مع بعض المبادئ المشهورة والمطبقة سابقاً في تمييز الوجوه فتفوقت عليها جميعا من حيث الدقة وعدد الميزات.

عناصر مشابهة