ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام الشبكات العصبية في التنبؤ بمطالبات تأمين السيارات التكميلي

المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: المعداوي، جيهان مسعد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عبدالله، مصطفى يوسف (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج41, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 129 - 152
رقم MD: 958339
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تأمين السيارات التكميلي | المطالبات | الشبكات العصبية
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

85

حفظ في:
المستخلص: يعتبر فرع تأمين السيارات التكميلي من أهم فروع التأمينات العامة حيث يأتي في المرتبة الأولى من حيث حجم الأقساط فهو يمثل 23% من إجمالي أقساط محفظة التأمينات العامة في السوق المصري، ويمثل 24% من حيث التعويضات المسددة عن العمليات المباشرة. لذلك يهدف هذا البحث إلى استخدام أسلوب الشبكات العصبية في دراسة العوامل المؤثرة على المطالبات في فرع تأمين السيارات التكميلي ومحاولة التنبؤ بمطالبات هذا الفرع، وقد أوصى البحث باستخدام نموذج الشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLP) في حالة 3 متغيرات مستقلة، للتنبؤ بمبالغ المطالبات في هذا الفرع.

Comprehensive Automobile Insurance branch is considered as one of the most important branches of general insurance. It is ranked as the first order in terms of premiums. It represents 23% of the total premiums of the general insurance portfolio in the Egyptian market and represents 24% in terms of claims paid for direct operations. Therefore, this research aims to use the method of neural networks in the study of the factors affecting the claims in the comprehensive auto insurance branch and the attempt to predict the claims of this branch. The research recommended that it's preferable to use the Multiplayer Neural Network (MLP) model in the case of 3 independent variables, to support the amounts of claims in this branch.