ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







قياس درجة خطورة السيول في جمهورية مصر العربية

العنوان بلغة أخرى: Proposed System to Insure Flash Flood Risk in Egypt
المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: عجوة، أماني محمد عبدالمجيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Agwa, Amany Mohamed
مؤلفين آخرين: القنواتي، طارق محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج41, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 365 - 403
رقم MD: 958355
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

89

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث قياس درجة خطورة السيول في مصر، نظرا لتعرض بعض المناطق في مصر لخطر السيول. وقد تم الإشارة إلى بعض أنظمة التأمين السائدة في بعض دول العالم مثل نظام تأمين الكوارث الطبيعية في دولة الجزائر، ونظام الخيار ونظام الحزمة لتأمين أخطار الفيضان، ونظام التأمين الوطني في الولايات المتحدة الأمريكية. وقد تم قياس درجة خطورة السيول من خلال تحليل بيانات الأمطار عن الفترة من عام ۱۹۰۱ وحتی 2015 وحساب فترات العودة، وحساب احتمال التجاوز وتوفيق بيانات الأمطار باستخدام توزيعات القيم المتطرفة المتمثلة في توزيع جمبل وتوزيع فرشيه وتوزیع ويبل. وقد تم إجراء الاختبارات اللازمة لاختبار مدى استقرار السلسلة الزمنية المستخدمة. وقد تم تقدير معلمات التوزيعات الثلاث باستخدام طريقة المئويات وتم عمل اختبار كولومجروف سمیرنوف لاختبار جودة التوفيق، وقد وجد أن توزيع جمبل هو الأفضل لتمثيل بيانات الأمطار لذلك تم الاعتماد عليه في حساب درجة خطورة السيول في مصر.

This study aims to measure the risk of the flash floods in Egypt, as some areas in Egypt are exposed to the risk of floods. Reference has been made to Some of the insurance systems prevailing in some countries, such as Algeria's natural disaster insurance system, the option system, the bundle system, and the national insurance system in the United States of America, the risk of flash floods in Egypt have been measured by the analysis of rainfall data for the period from 1901 to 2015. Tests were conducted to test the stability of the time series used. The analysis of the data were made by calculating return periods, calculating the probability of exceedance and fitting rainfall data using the extreme value distributions -Gumbel, Frechet, and Weibull Distributions. The parameters of the three distributions were estimated using the percentile method and the test of fitting was conducted. Gumble's distribution was found to be the best for the representation of precipitation data. Therefore, it was used to measure the risk of the flash floods in Egypt.