ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام النموذج اللوجيستى ونموذج كوكس لتحديد العوامل المؤثرة على حدوث المطالبات الاحتيالية فى التأمينات العامة

العنوان بلغة أخرى: Using Logistic Model and Cox Model for Identification Factors Affecting Fraudulent Claims in General Insurance
المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: عجوة، أماني محمد عبدالمجيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Agwa, Amany Mohamed
المجلد/العدد: مج42, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 120 - 153
رقم MD: 958623
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

42

حفظ في:
المستخلص: يتمثل الهدف الرئيس لهذا البحث في تحديد العوامل المؤثرة على حدوث الاحتيال في التأمينات العامة من خلال دمج النموذج اللوجيستي ونموذج كوكس في نموذج واحد (النموذج اللوجيستي- كوكس) لحساب احتمال التقدم بمطالبة احتيالية لكل شخص على حدة على ضوء محددات النموذج الخاصة به. وقد تم استخدام النموذج اللوجيستي لتقدير معدل الخطر الأساسي في نموذج كوكس ومن ثم تم دمج النموذجين معا. وقد توصل البحث إلى أن طول الفترة التي يتعامل فيها الشخص مع شركة التأمين هي من المحددات الرئيسة لأنشطة الاحتيال في التأمين، حيث كلما زادت الفترة التي يتعامل فيها الشخص مع الشركة كلما قل احتمال التقدم بمطالبة احتيالية. ومن العوامل الأخرى التي تؤثر في احتمال التقدم بمطالبة احتيالية: الحالة الاجتماعية (متزوج أو غير متزوج)، وحالة الشخص من حيث كونه متقاعد أو غير متقاعد، كذلك المستوى التعليمي للمؤمن له، ومتوسط الدخل السنوي للمؤمن له، ونوع المطالبة، وعدد الأفراد بأسرة المؤمن له. وتوجد بعض العوامل التي ليس لها تأثير معنوي على التقدم بمطالبة احتيالية وهي النوع (ذكر أو أنثى)، ومبلغ تأمين الوثيقة.

The main objective of this research is to identify the factors affecting the occurrence of fraud in general insurance by incorporating the logistic model and Cox model into one model (Logistic-Cox Model) to calculate the probability of filing a fraudulent claim for each person in the light of its models determinants. The logistic model was used to estimate the baseline hazard in the Cox model and then the two models were combined. The research found that the length of time a person deals with an insurance company is one of the major determinants of insurance fraud. The more time a person deals with the company, significant effect on making a fraudulent claim, namely, gender (male or female), and sum assured of the policy.