ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







النمذجة الرقمية للتعرية الخطية في الشمال الجزائري على ضوء معطيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية

العنوان بلغة أخرى: Numerical Modeling For Gully Erosion In The North Of Algeria Based On Data Of Remote Sensing And Geographic Information Systems
المصدر: مجلة جامعة الملك عبدالعزيز - الآداب والعلوم الإنسانية
الناشر: جامعة الملك عبدالعزيز
المؤلف الرئيسي: داودي، محمد العباس (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Daoudi, Mohammad Abbas
المجلد/العدد: مج25, ع1
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2017
التاريخ الهجري: 1438
الصفحات: 37 - 63
DOI: 10.4197/Art.25.1-1
ISSN: 1319-0989
رقم MD: 961216
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex, AraBase
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التعرية الخطية | النمذجة الرقمية | نظم المعلومات الجغرافية | الاستشعار عن بعد | الجزائر | Gully Erosion | Numerical Modeling | GIS | Remote Sensing | Algeria
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

35

حفظ في:
المستخلص: تعد التعرية الخطية الأكثر انتشارا في دول حوض البحر المتوسط، وتمس تحديدا الشمال الجزائري. وهي تعتبر مظهرا مركبا ومعقدا في نفس الوقت نظرا لنتائجها الوخيمة، حيث تقلل من إمكانات الخزانات المائية، وتقلص شيئا فشيئا المساحات الزراعية وتعمل على تدهور الهياكل القاعدية. وانطلاقا من هذه المعاينة، يهتم في هذا العمل بالنمذجة الرقمية لتحليل وتنبؤ التعرية الخطية اعتمادا على نظم المعلومات الجغرافية ومعطيات الاستشعار عن بعد بتواريخ مختلفة. وسعيا للوقوف على أبعاد وخطورة هذه الظاهرة، هدف هذا البحث إلى الإجابة عن ثلاثة أسئلة أساسية: 1- ما العوامل المسببة للتعرية الخطية؟ 2- كيف تتطور هذه الظاهرة؟ 3- ما المناطق المناسبة لها؟ اقتصرت الدراسة على الحوض التجميعي "لواد يسر" جنوب الجزائر العاصمة، وبالتركيز في التطبيق على القسم العلوي للحوض. في هذا البحث تم دراسة قطاع شمال -جنوب، وهو يمثل ثلاثة أحواض تجميعية صغرى. ومن الواضح أن اختيار هذه المناطق التجريبية يرتكز على أربعه محاور تم اعتمادها في طريقة المقاربة: التمثيلية، والتجانس، وتوفر المعطيات، وسهولة الوصول إلى الميدان. وبعد إنجاز قاعدة المعطيات متعددة المصادر، تم تطبيق التحليل العاملي، والذي سمح بتحديد العوامل المسببة للتعرية الخطية من جهة وترتيب تأثير هذه العوامل من جهة ثانية. أما التحليل متعدد المتغيرات بواسطة نموذج الانحدار اللوجيستي (Logistic Regression Model) فقد سمح باختيار العوامل الدالة وتحديد المناطق المناسبة للتعرية الخطية. أما تثبيت النماذج المنجزة، فقد تم تقييمها اعتمادا على منحنيات ليفت. وتبرز النتائج أن المتغيرات الظاهرة في النماذج تتجلى في العوامل التالية: طبيعة الصخور، الانحدار، المورفوبيدولوجية، شدة الأمطار وتغطية السطح، ومجمل هذه المقاربة تم تمثيلها مجاليا في خرائط تنبؤيه لأربعة أصناف احتمالية. وحصيلة هذه الدراسة تبين الأهمية الأساسية لهذه المقاربة باستخدام نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد، خاصة بالنسبة للأحواض الهيدرولوجية لجنوب البحر المتوسط بإدماج عوامل إضافية، مع إمكانية تعميم هذه المنهجية على مناطق أخرى.

The problems of soil erosion are largely widespread in the countries of the Mediterranean basin. The process of gullying is a complex phenomenon with disastrous consequences. It particularly affects northern Algeria, decreasing the potentialities of the water tanks, reducing cultivable lands availability and degrading infrastructures. Therefore, this work studies the analysis and the prediction of gullying erosion by using a probabilistic approach based on multisource data. The objective of this search is to answer to the three following questions: i) which factors support the process of gullying ? ii) how does a process of gullying develop? iii) which are the zones favourable to gullying ? Works are undertaken on the catchment area of the Isser River. We focused the applications on the upstream part of the basin. In this research, we study a North-South transect which corresponds to three under-basins slopes. The choice of these tests areas answers to four criteria defined in our method: the representativeness, the homogeneity, the availability of former data and, finally, the accessibility. After the completion of the multisource data, modelling and multivariate analysis for the prediction of gullying. The combination factor-process by the univariate analysis allows on the one hand, to highlight the variables controlling the process of gullying, and on the other hand, to analyse the variables on a hierarchical basis and to know their degree of influence. The multivariate analysis, by the logistic regression model (LRM), enabled us to select the significant variables and to locate the most favourable zones for the process of gullying. The validation of the models is evaluated using the curves of lift spin. The results suggest that the factors highlighted by the model to be most influential on gullying erosion are: the lithology, the slope, the morphopedology, the rainfall erosivity and the land cover. The synthesis of this approach is illustrated in the form of charts of gullying erosion risk maps in four classes of probability. The assessment of the study shows the fundamental interest of this approach using geographical information systems and remote sensing, in particular for the watersheds of the southern Mediterranean, with the possibility of extending this methodology to other regions.

ISSN: 1319-0989

عناصر مشابهة