يجب تسجيل الدخول أولا
E-commerce Transactions Of Behaviors Anomaly Detection System
| المصدر: | المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات |
|---|---|
| الناشر: | الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات |
| المؤلف الرئيسي: | Maolood, Abeer Tariq (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Ahmed, Saifaldeen Salim (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | مج9, ع1 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| الشهر: | تشرين الأول |
| الصفحات: | 137 - 154 |
| DOI: |
10.34279/0923-009-001-012 |
| ISSN: |
1994-8638 |
| رقم MD: | 961321 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
كشف الشذوذ | الخوارزمية المعدلة | سلوكيات العملاء | Anomaly Detection | PMK-Means | Customer’s Behaviors
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
13
| المستخلص: |
تقترح هذه المقالة تصميم نظام للكشف عن الحالات الشاذة لمواقع التجارة الإلكترونية. ويتكون هذا النظام المقترح من مرحلتين المرحلة الاولى هي مرحلة العنقدة والمرحلة الثانية هي مرحلة التصنيف في المرحلة الأولى اقترحت (SVM) كخطوة عنقدة وخوارزمية (k-means) المعدلة عن خوارزمية (PMK-means) خوارزمية لمرحلة التصنيف كخطوة ثانية لحل المشاكل والمعاملات او الحركات غير الطبيعية او المشبوهة لبيانات التجارة الإلكترونية. وسيتم تطبيق هذا التعديل المقترح كمرحلة ما قبل المعالجة، والهدف الرئيسي هو توليد مجموعات من لتصنيف مجموعة البيانات (SVM) مجموع معاملات التجارة الالكترونية لمجموعة البيانات الشاذة. ثم تطبيق خوارزمية والكشف عن الشذوذ. This article proposes designing a system to detect anomalies for e commerce sites. The proposed system consists of two phases the first clustering phase and the second classification phase, in the first stage, the algorithm was proposed modify k-means (PMK-means) algorithm as clustering phase and support vector machine (SVM) algorithm as classification phase to solve the problems and abnormal transactions of e commerce data. This proposed modify kmeans will be applied as a preprocessing stage, the main objective is to generate a collection of clusters from the ecommerce transactions of anomaly dataset. Then applythe SVM algorithm to classifications the dataset and anomaly detection. |
|---|---|
| ISSN: |
1994-8638 |
عناصر مشابهة
-
Enhancing Supervised Detection Using Decision Tree and Decision Table
بواسطة: Maolood, Abeer Tariq منشور: (2018) -
E-Commerce Challenges in Egypt
بواسطة: Salah Elden, Mortada Mohamed منشور: (2019) -
:The Impact of E-Commerce Transactions on the Qualitative Characteristics of Financial Information A Case Study of Accountants and Auditors
بواسطة: Khaled, Arbaoui Ahmed منشور: (2024) -
Performance Modelling and Analysis of E-Commerce Systems Using Class Based Priority Scheduling : An Investigation Into the Development of New Class Based Priority Scheduling Mechanisms for E-Commerce System Combining Different Techniques
بواسطة: Nafea, Ibtehal Talal منشور: (2012) -
A Mathematical Model With Flexible Negotiation Strategies For Agent Based Negotiations In Dynamic E-Commerce Environments
بواسطة: Haleema, P. K. منشور: (2018)
