ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

The Impact Of Economy, Energy And Environment Factors On Human Development Index In MENA Countries

العنوان بلغة أخرى: تأثير العوامل الإقتصادية والطاقوية والبيئية على مؤشر التنمية البشرية في البلدان الشرق الأوسط وشمال إفريقيا
المصدر: مجلة الدراسات المالية والمحاسبية والإدارية
الناشر: جامعة العربي بن مهيدي أم البواقي - مخبر المالية، المحاسبة، الجباية والتأمين
المؤلف الرئيسي: Hassoun, Salah Eddine Sari (Author)
مؤلفين آخرين: Khayerdinne, Adda Salim (Co-Author) , Mekideche, Mohamed (Co-Author)
المجلد/العدد: ع10
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 462 - 482
DOI: 10.35392/1772-000-010-022
ISSN: 2352-9962
رقم MD: 961446
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
بتطبيق الطريقة التكامل المتزامن للبيانات البنال الغير متجانسة | السببية قرنجر | المؤشر التنمية الإجتماعية | ستة بلدان من الشرق الأوسط | شمال إفريقيا | heterogeneous panel cointegration procedure | panel Granger causality | Human Development Index | MENA countries
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: سوف نقوم بتطبيق الطريقة التكامل المتزامن للبيانات البنال الغير المتجانسة والسببية قرنجر لاختبار العلاقة ما بين المتغيرات المؤشرات التنمية الاجتماعية، الاستهلاك الطاقة الكلية على عدد السكان، الناتج الداخلي الخام على عدد السكان، انبعاث الغاز الثاني الأكسيد على عدد السكان وهذا على ستة بلدان من الشرق الأوسط- الشمال إفريقيا خلال الفترة 1992- 2016. كنتيجة، كان للنتائج الداخلي الخام على عدد السكان أثر إيجابي في التقدير FMOLS بينما كان لديه أثر سلبي في التقدير DOLS، حيث كان للاستهلاك الطاقة الكلية على عدد السكان أثر إيجابي ومعنوي في كلى نموذجين التقدير، ولكن انبعاث الغاز الثاني الأكسيد على عدد السكان كان له أثر سلبي في كلى نموذجين التقدير.

We shall perform with the heterogeneous panel cointegration method and Granger causality to investigate the link among the variables of Human Development Index, per capita primary energy consumption, per capita gross domestic product and per capita dioxide carbon emission for six MENA countries over the period of 1992-2016. We found that the sign of per capita (GDP) was positive for FMOLS estimation and negative for DOLS estimation; meanwhile, the coefficient of per capita primary energy consumption was positive and significant for both models. However, the coefficient of per capita dioxide carbon emission was negative for both models.

ISSN: 2352-9962