| المستخلص: |
هدفت هذه الدراسة إلى التعرف على دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي «النظم الخبيرة» في اتخاذ القرارات الإدارية في البنوك السعودية العاملة في محافظة الطائف. ولتحقيق أهداف الدراسة قام الباحث بتصميم استبانة شملت (٢٨) فقرة لجمع المعلومات الأولية من عينة الدراسة المكونة من (٨٣) موظف. وفي ضوء ذلك جرى جمع البيانات وتحليلها واختبار الفرضيات باستخدام برنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS) وبعد إجراء عملية التحليل لبيانات الدراسة واختبار فرضياتها. وقد توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج أهمها:- 1. جميع أبعاد المتغير المستقل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي «النظم الخبيرة» «ملائمة النظام والتدريب والتطوير والبرنامج الذكي المستخدم والنظام الأمني» كانت مرتفعة. 2. جميع أبعاد المتغير التابع اتخاذ القرارات الإدارية وقت اتخاذ القرار وجودة القرار وقبول القرار " كانت مرتفعة. 3. وجود أثر ذو دلالة إحصائية لأبعاد المتغير المستقل (ملائمة النظام وعملية التدريب والتطوير وفاعلية البرنامج الذكي المستخدم والنظام الأمني) أبعاد على المتغير التابع اتخاذ القرارات الإدارية وقت اتخاذ القرار وجودة القرار وقبول القرار عند مستوى دلالة (α≤0.05). 4. توجد فروق ذات دلالة إحصائية عند مستوى دلالة (α≤0.05) تعزى للعمر والمؤهل العلمي والمستوى الوظيفي. 5. لا توجد فروق ذات دلالة إحصائية عند مستوى دلالة (α≤0.05) تعزى للخبرة الوظيفية. التوصيات: - 1. التركيز على اختيار الأشخاص الذي يتم تعيينهم على توفر خبرات علمية وعملية لديهم في مجال نظم المعلومات بشكل عام وفي النظم الخبيرة بشكل خاص. 2. تدريب الموظفين وتعزيز خبراتهم الإدارية والفنية من خلال عقد الدورات التدريبية على أفضل الممارسات العملية للاستفادة من مخرجات النظم الخبيرة الموجودة في البنوك. 3. ضرورة الاهتمام بتطبيقات الذكاء الاصطناعي «النظم الخبيرة» بمختلف أبعادها الأربعة من خلال التدريب والتطوير المستمر للموظفين بهدف تجويد اتخاذ القرار الإداري.
This study aimed to identify the effect of artificial intelligence applications, "expert systems" in managerial decision-making in a group of Saudi banks operating to achieve the objectives of the study, the researcher designed a questionnaire consisting of (28) paragraphs to gather the primary information from sam-ple which consisted (83) employees. The statistical package for social sciences (SPSS) was used to analyze and examine the hypotheses. The researcher used many statistical method to achieve study objectives, such as Multi regression. The study reached a number of results 1. That all independent variable dimensions for applications of artificial intelligence "expert systems" "appropriate training and development program and intelligent user security and order" were high. 2. That all variable dimensions of managerial decision-making, «the availability of information in a timely and accurate information and appropriate information was high. 3. The existence of the impact of a statistically significant dimensions of the independent variable {appropriate and the process of training and development and the effectiveness of smart software user security system} For the dependent variable managerial decision-making with regard to «provide information and accuracy of information and appropriate information» at the level of significance α≤0.05 4. No statistically significant effect of the independent variable after «appropriate» to the managerial decision-making with respect to the variable accuracy of the information worker at the level of significance α≤0.05. 5. There is no statistically significant effect of the dimensions of the independent variable «appropriate and practical training and development program and the effectiveness of smart user» on the managerial decision-making variable with respect to appropriate information at the level of significance factor α≤0.05 6. There are statistically significant differences at the level of significance α≤0.05 due to age, educational qualification and job level. But There were no statistically significant differences at the level of significance α≤0.05 due to functional experience. Recommendation: - 1. Focus on the choice of people who are appointed to provide scientific and practical experiences they have in the field of information systems in general and expert systems in particular. 2. Training of staff on the applications of artificial intelligence, especially expert systems in order to improve managerial decision-making. 3. Staff training and the promotion of administrative and technical expertise through holding training courses on best practices to take advantage of expert systems in banks outputs.
|
