ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

Improved Limited Memory BFGS Method for Large-Scale Unconstrained Optimization

العنوان بلغة أخرى: طريقة (L-BFGS) المحسنة بذاكرة محدودة للحلول المثلى غير المقيدة ذات موازنة عالية
المؤلف الرئيسي: العبري، فهد بن عوض بن حمدان (مؤلف)
مؤلفين آخرين: Al-Baali, Mehiddin (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2018
موقع: مسقط
الصفحات: 1 - 63
رقم MD: 965751
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة السلطان قابوس
الكلية: كلية العلوم
الدولة: عمان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

13

حفظ في:
المستخلص: تستخدم الطرق الشبيهة بطريقة نيوتن على نطاق واسع في موضوعات الحلول المثلى غير المقيدة والتي أثبتت نجاحها بشكل عملي. تعتمد تلك الطرق على تخزين المصفوفات ذات الأبعاد (ن × ن)، ولكن لا يمكن استخدامها عندما يكون الرقم ن كبيرا جدا لعدم توفر الذاكرة اللازمة للتخزين. للتغلب على تلك المشكلة يتم استخدام طرق بديلة لا تحتاج إلى تخزين المصفوفات وعوضا عن ذلك يتم تخزين عدد مناسب (2m) من المتجهات. تعد طريقة L-BFGS من الطرق الناجحة لحل هذا النوع من المسائل، مع العلم أنها تستخدم معلومات أقل من البيانات المستخدمة في طريقة BFGS العادية، باستثناء نوع معين من المسائل. ندرس في هذا البحث كيفية تحسين طريقة عمل L-BFGS وذلك باستخدام: 1-تكنولوجيا تخامد (Damped Technique) البعلي -باول. 2-تخزين أزواج المتجهات الفعالة والتي تحقق خاصية مناسبة. لاختبار عمل الخوارزميات المعدلة، سوف نقوم بتطبيقها على مجموعة من المسائل النموذجية للحصول على نتائج عددية يتم تحليلها. وبناء عليه سنقترح التعديلات اللازمة لتسريع طريقة L-BFGs بشكل مناسب وفعال.

عناصر مشابهة