ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







BFGS update for unconstrained optimization

المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: Mansour, Ali Ibrahim (Author)
مؤلفين آخرين: Abd Alrazak, BalasimTaha (Co-Author) , Mahmood, Saad Shakir (Co-Author)
المجلد/العدد: ع 1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2011
الصفحات: 439 - 450
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 424079
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث قدمنا التحديث α−BFGS ، وبرهنا بأنه تحت شروط معينة يقوم هذا التحديث بتصحيح قيمة العدد الشرطي لمصفوفة هيسين افظل مما يفعله التحديث BFGS . دعمنا ادعائنا بأمثلة عددية واتضح بأن هذا التحديث عموما منافس للتحديث BFGS .

In this paper, we propose the α-BFGS update. We show that under certain circumstances this α-BFGS update preserve the value of the determinant of Hessian matrix (second derivative of the objective function). This property guarantees the non-singularity (does not near zero) of the Hessian matrix for a high dimensional problems. Our numerical results support this claim and also indicate that the α-BFGS update may be competitive with the BFGS update in general.

وصف العنصر: مستخلص الدراسة باللغة العربية
ISSN: 1812-0380

عناصر مشابهة