ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Depth Image Extraction using A...>مارك

Depth Image Extraction using Adaptive K-Means Clustering Algorithm

العنوان بلغة أخرى: استخلاص عمق الصورة باستخدام خوارزمية ADAPTIVE K MEANS
المصدر: مجلة كلية المأمون
الناشر: كلية المأمون الجامعة
المؤلف الرئيسي: عبدالله، حسنين سمير (مؤلف)
مؤلفين آخرين: أحمد، سناء شهاب (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع32
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 290 - 303
DOI: 10.36458/1253-000-032-013
ISSN: 1992-4453
رقم MD: 967172
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex, EcoLink, IslamicInfo
مواضيع:
علم الخوارزيميات | تكنولوجيا المعلومات | وسائل الإتصالات | مستخلصات الأبحاث | الترجمة | مستخلصات الأبحاث
كلمات المؤلف المفتاحية:
Stereoscopic Images | SAD | GRAD | Depth Map | Disparity Map
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 02888nam a22002897a 4500
001 1710158
024 |3 10.36458/1253-000-032-013 
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 521424  |a عبدالله، حسنين سمير  |g Abdullah, Hasanen S.  |e مؤلف 
245 |a Depth Image Extraction using Adaptive K-Means Clustering Algorithm 
246 |a استخلاص عمق الصورة باستخدام خوارزمية ADAPTIVE K MEANS 
260 |b كلية المأمون الجامعة  |c 2018 
300 |a 290 - 303 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a إن هذا العمل يمثل خوارزمية مقترحة إلى استخلاص عمق الصورة بالنسبة للصور Stereoscopic اعتمادا على تقطيع النقاط المضيئة باستخدام خوارزمية Adaptive K- Means. حيث تم إيجاد خريطة التباين لتقطيع النقاط المضيئة وتحسين هذه القطع باستخدام morphological filter وتحليل المكونات المترابطة. حيث أثبتت النتائج باستخدام Middlebury Dataset أن الخوارزمية المستخدمة تعطي نتائج جيدة بمصطلح العمق الدقيق للصورة والوقت المستغرق للتنفيذ مقارنة مع طريقة SAD التقليدية وطريقة SAD with GRAD algorithm. 
520 |b  This work presents a proposed approach to extract depth map of stereoscopic images depended on segmentation of lightness values of pixels ‘L’ using adaptive K-Means cluster. The proposed approach finds the disparity map of segmentation lightness pixels and refines those segment by using morphological filtering and connected components analysis. Experimental results from Middlebury dataset show that the proposed approach performs good results in term of accurate depth and time consuming compared with classical Sum of Absolute Difference (SAD) approach and SAD with Gradient Difference (GRAD) algorithm. 
653 |a علم الخوارزيميات  |a تكنولوجيا المعلومات  |a وسائل الإتصالات  |a مستخلصات الأبحاث  |a الترجمة  |a مستخلصات الأبحاث 
692 |b Stereoscopic Images  |b SAD  |b GRAD  |b Depth Map  |b Disparity Map 
700 |9 521426  |a أحمد، سناء شهاب  |e م. مشارك  |g Ahmed, Sanaa Sh. 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |6 Social Sciences, Interdisciplinary  |c 013  |e Al-Ma'mon College Journal  |f Maǧallaẗ kulliyyaẗ al-maʼmūn al-ǧāmiʻaẗ  |l 032  |m ع32  |o 1253  |s مجلة كلية المأمون  |v 000  |x 1992-4453 
856 |u 1253-000-032-013.pdf 
930 |d n  |p y 
995 |a HumanIndex 
995 |a EcoLink 
995 |a IslamicInfo 
999 |c 967172  |d 967172 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.