Classification Techniques of High Resolution Aerial Images: A Survey of Commonly A.I Techniques
| العنوان بلغة أخرى: |
تقنيات التصنيف للصور الجوية ذات الدقة العالية : دراسة تقنيات الذكاء الإصطناعي الأكثر شيوعا |
|---|---|
| المصدر: | مجلة كلية المأمون |
| الناشر: | كلية المأمون الجامعة |
| المؤلف الرئيسي: | حسن، نداء فليح (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Flyh, Nadaa |
| مؤلفين آخرين: | محسن، علي صبار (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع32 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| الصفحات: | 304 - 326 |
| DOI: |
10.36458/1253-000-032-014 |
| ISSN: |
1992-4453 |
| رقم MD: | 967177 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex, EcoLink, IslamicInfo |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
صور الأقمار الصناعية | الإستشعار عن بعد | الشبكات العصبية الإصطناعية | شجرة القرار | تصنيف ضبابي | دعم شاحنات النقل | تصنيف خادع للإشراف | تصنيف غير خادع للإشراف | Satellite Images | Remote Sensing | Artificial Neural Network (ANN) | Decision Tree (DT | Support Vector Machine (SVM) | Fuzzy Classifier (FC) | supervised and unsupervised classification
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 06486nam a22002897a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1710161 | ||
| 024 | |3 10.36458/1253-000-032-014 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 388787 |a حسن، نداء فليح |g Flyh, Nadaa |e مؤلف | ||
| 245 | |a Classification Techniques of High Resolution Aerial Images: A Survey of Commonly A.I Techniques | ||
| 246 | |a تقنيات التصنيف للصور الجوية ذات الدقة العالية : دراسة تقنيات الذكاء الإصطناعي الأكثر شيوعا | ||
| 260 | |b كلية المأمون الجامعة |c 2018 | ||
| 300 | |a 304 - 326 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a يحتاج التخطيط البيئي والإدارة إلى تواصل التحديث المهم للخرائط. اعتبرت هذه العملية ذات صلة غير متكاملة بالمناطق الحضرية المرتبطة بالتطور السريع والديناميكية السريعة. لقد قدم الابتكار في نظام المعلومات الجغرافية تحديثا منتظما للخرائط بما في ذلك العديد من الصور والبيانات التي تم الحصول عليها عن طريق الكثير من أجهزة الاستشعار عن بعد الموجودة في الأرض في الوقت الحاضر. أن التغيرات التي تحصل في البيئة والمناطق الحضرية من الناحية التاريخية والزمنية، أبرزت الحاجة إلى اتباع تقنيات الكشف المختلفة ذات الصلة بالتغيير، وتعتمد فعالية هذه التقنيات بدرجة كبيرة على عدة عوامل منها التطبيق والدقة والوقت والتكلفة. تم في هذا البحث دراسة وتقييم بعض التقنيات المتعلقة باستخراج واكتشاف الضرر في الصور لتحديد دقتها وفعاليتها. هنالك العديد من التقنيات لتصنيف الصور والتي أنتجت نتائج تصنيف ممتازة، ولكن هناك البعض الآخر لم ينجح في تقديم نتائج تصنيف جيدة خاصة عندما تكون الصورة ضبابية ومشوشة. أن تقنيات تصنيف الصور يتم بطريقتين، الطريقة الأولى هو تصنيف خاضع للإشراف والطريقة الثانية تصنيف غير خاضع للإشراف. أن الاستفادة من هذا البحث هو الاطلاع ومعرفة الطرق المستخدمة لكشف التغيير الذي يحدث على الأبنية والمناطق من جراء القصف الجوي أو الزلازل وكذلك الاطلاع ومعرفة تقنيات التصنيف المستخدمة المختلفة وكذلك معرفة محاسن ومضار كل تقنية لكي تساعد الباحثين على معرفة الظروف التي يتوجب فيها استخدام كل تقنية. بالإضافة إلى أن هذا البحث يوفر فهماً للصور الفضائية من حيث التعامل معها بالإضافة إلى استخراج المميزات القوية والمهمة التي تساعد على تحديد مقدار الدمار أو التغيير الذي حدث في المناطق. | ||
| 520 | |b Environmental planning and management is in need of continuous important updating of maps. This process is considered incomplete related to the urban areas associated with rapid improvement and dynamism. Geographic Information System (GIS) innovation has made regular update of maps including numerous images and data obtained via lots of remote sensors existed in the earth now a day. Changes occur in the environment and urban areas historically and temporally. Thus pursuing various detection techniques are related to the change needed. These techniques effectiveness depend largely on factors such application, accuracy, time and cost. This research evaluate some techniques related with extraction and damage detection to identify their accuracy and effectiveness. There existed numerous techniques for classifying images which produce an excellent classification results, but there are others techniques did not provide a good classification results especially when the image has hazy and confused content. This research is presented to find out the methods which are used to detect changes occurs on the buildings and areas due to the Air strikes or earthquakes. Acquaintance of different classification techniques types are presented with the pros and cons of each technique, this acquaintance supports the researcher to know the conditions and requirements for each classification techniques. In addition, this research offers understanding satellite images in terms of treatment as well as extraction of important and strong features, which help to determine how much destruction or change has occurred on the areas. | ||
| 653 | |a علم الجغرافية |a الظواهر الطبيعية |a الأقمار الصناعية |a علم الفلك |a الصور الجوية |a تقنيات التصوير |a علم الفضاء |a الإستشعار عن بعد |a الشبكات العصبية الإصطناعية |a العراق |a المجتمع العراقي |a بغداد |a مستخلصات الأبحاث |a الترجمة | ||
| 692 | |a صور الأقمار الصناعية |a الإستشعار عن بعد |a الشبكات العصبية الإصطناعية |a شجرة القرار |a تصنيف ضبابي |a دعم شاحنات النقل |a تصنيف خادع للإشراف |a تصنيف غير خادع للإشراف |b Satellite Images |b Remote Sensing |b Artificial Neural Network (ANN) |b Decision Tree (DT |b Support Vector Machine (SVM) |b Fuzzy Classifier (FC) |b supervised and unsupervised classification | ||
| 700 | |9 521430 |a محسن، علي صبار |e م. مشارك |q Mohsen, Ali Sabbar | ||
| 773 | |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات |4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات |6 Humanities, Multidisciplinary |6 Social Sciences, Interdisciplinary |c 014 |e Al-Ma'mon College Journal |f Maǧallaẗ kulliyyaẗ al-maʼmūn al-ǧāmiʻaẗ |l 032 |m ع32 |o 1253 |s مجلة كلية المأمون |v 000 |x 1992-4453 | ||
| 856 | |u 1253-000-032-014.pdf | ||
| 930 | |d n |p y | ||
| 995 | |a HumanIndex | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 995 | |a IslamicInfo | ||
| 999 | |c 967177 |d 967177 | ||
عناصر مشابهة
-
HIGH RESOLUTION IMAGE CLASSIFICATION
بواسطة: Saalih, Wasfi Taher منشور: (2005) -
Improving Image Classification Accuracy by Combining Maximum Likelihood Classifier and Artificial Neural Networks
بواسطة: Al Shaikh, Ahmad H. منشور: (1999) -
الاستشعار من البعد من الفضاء : منجزات أوربية وإحتمالات
بواسطة: دوشوسوا، ج. منشور: (1986) -
الاستشعار من البعد كأساس لتفسير الصور والمساحة التصويرية
بواسطة: هوثمر، يورجين منشور: (1986) -
Image Patch Classification for Feature Learning with Application to Change Detection in Remote Sensing
بواسطة: الهنائي، بثينة منشور: (2020)
