ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







نهج اقتصادي متكامل للاستشعار عن بعد لرصد وتحليل التغييرات التي طرأت على أشجار قرم أبو ظبي

العنوان بلغة أخرى: An integrated low cost remote sensing approach for monitoring and analyzing changes of Abu Dhabi mangrove
المصدر: مجلة عجمان للدراسات والبحوث
الناشر: جائزة راشد بن حميد للثقافة والعلوم
المؤلف الرئيسي: المهدي، سامي اسماعيل (مؤلف)
المجلد/العدد: مج17, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الإمارات
التاريخ الميلادي: 2018
التاريخ الهجري: 1438
الصفحات: 1 - 24
رقم MD: 970355
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
غابات القرم | أبوظبي | لاندسات | خواريزم مخطط زاوية الطيف | الاستشعار عن بعد
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى تطوير آلية ودقة خواريزم من خواريزمات التصنيف المراقب (supervised classification) والمعروف باسم خواريزم مخطط زاوية الطيف (Spectral Angular Mapper) وذلك من أجل إنتاج خرائط عالية الدقة لغابات قرم أبو ظبي بطريقة اقتصادية وخلال فترة وجيزة. لتحقيق ذلك، تم ما يلي: 1- جمع عدد كبير من عينات تدريبية (training samples) من مرئيات فضائية ذات دقة تمييزية مكانية عالية (0.6 م) مثل تلك الملتقطة من القمر الاصطناعي كويك بيرد (Quickbird) واستخدامها كمدخلات لخواريزم مخطط زاوية الطيف. 2- تطبيق فلتر سوبيل الثلاثي (Soble filter)، نخل الفصائل (Sieving classes)، تحليل الأغلبية/ الأقلية (Majority /Minority analysis) على خرائط التصنيف الناتجة لإزالة البكسلات المنعزلة وبالتالي زيادة دقتها. كما وتهدف هذه الدراسة إلى رصد ومراقبة التغيرات التي طرأت على غابات القرم في إمارة أبو ظبي خلال الفترة من العام 1990 إلى العام 2015. لتحقيق ذلك تم طرح كل زوج من خرائط التصنيف المحسنة (الهدف1) من بعضهما البعض باستخدام خواريزم الفرق بين خريطتين (Image Difference). أظهرت هذه الدراسة عدة نتائج ومشاركات هامة منها: • تحسن ملحوظ في آلية عمل الخواريزم وبالتالي دقة الخرائط المستهدفة للأعوام 1990 2000 و2015 بما نسبته 89.069%، 90.122%، 96.096%، على التوالي. • زيادة كبيرة في المساحات المستزرعة لأشجار القرم في منطقة غنادا ومدينة أبو ظبي مقارنة بمناطق أخرى مثل الظابية وأبو الأبيض. • أكثر المناطق من حيث كثافة أشجار القرم سجلت في منتزه قرم أبو ظبي الوطني والمنطقة المحيطة به.

This study aims to develop the performance and accuracy of the spectral Angular Mapper (SAM) in order to produce precise maps for mangrove with low cost and time consuming. To achieve this purposes, the following steps have been done: 1- Collect high number of training samples from Quichbird images with a spatial resolution of 0.6 m to train the algorithm 2- Apply a 3×3 Soble filter, Sieving classes, Majority/ Minority analysis to refine and eliminate dark and isolated pixels in the classified maps and thus, increase its accuracy. This study also aims to monitor the changes in mangrove forests during the period from 1990 to 2015 by subtracting every pair of the enhanced mangrove maps (aim1) using Image Difference algorithm (ID) The study showed important results and contributions as follows: • A significant improve of the algorithm performance and consequently, the produced 1990, 2000 and 2015 maps with an overall accuracy of 980.98 ٪, 8.0.99 and 890.89 ٪, respectively. • A significant increase in the mangrove plantation in Ghanadah area than elsewhere in the study area • The highest area of dense and healthy mangrove was observed in Abu Dhabi Mangrove National Park and its adjoining areas. Astrong spatial association between topography and tidal channels and the spatial distribution and density of Abu Dhabi Mangrove.

عناصر مشابهة