ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > An Adaptive Immune Algorithm B...>الوصف

An Adaptive Immune Algorithm Based Gravimetric Fluid Dispensing Machine

المصدر: مجلة جامعة الملك سعود - علوم الحاسب والمعلومات
الناشر: جامعة الملك سعود
المؤلف الرئيسي: Yap, David F.W. (Author)
مؤلفين آخرين: Sim, Edwin Y.S. (Co-Author), Koh, S.P. (Co-Author), Tiong, S.K. (Co-Author)
المجلد/العدد: مج24, ع1
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2012
الصفحات: 49 - 57
DOI: 10.33948/0584-024-001-006
ISSN: 1319-1578
رقم MD: 972042
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
برامج الحاسوب | نظام التشغيل | نظم المناعة الاصطناعية | صناعة الطلاء
كلمات المؤلف المفتاحية:
Artificial Immune System | Volumetric Based Fluid Dispensing | Pulse Width Modulation | Gravimetric | Materials Blending
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: A dispensing system is used in a materials-mixing plant to provide accurate blend ratios in producing the desired end-use product. The AIS-based (Artificial Immune Systems) fine tuning of dispensing parameters is proposed by optimizing the components of dispensing time and stopping time delay to obtain constant and accurate reading from the precision balance scale. Based on the new dispensing sequence, experimental tests had been carried out using different materials with varying viscosities. The results indicate that the combination of both PWM and AIS techniques would minimize overshoot while exhibiting lower steady-state error and faster response time. These are important in order to overcome the limitations of the conventional volumetric dispensing and manual parameter tuning presently applied in the dispensing system used in the coatings industry.
ISSN: 1319-1578

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.