ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Multi-Face Recognition Using Viola-Jones Algorithm and Convolutional Neural Network: Application to Automatic Student Attendance Taking

المؤلف الرئيسي: Al-Fudhili, Aisha Ali Khamis (Author)
مؤلفين آخرين: Abdessalem, Abdelhamid (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2018
موقع: مسقط
الصفحات: 1 - 35
رقم MD: 972162
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة السلطان قابوس
الكلية: كلية العلوم
الدولة: عمان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

7

حفظ في:
المستخلص: يدرس هذا المشروع آخر التطورات في الأبحاث المتعلقة في الكشف عن الوجوه والتعرف عليها وذلك بهدف تصميم برنامج يكشف تلقائيا حضور وغياب الطلاب في القاعة الدراسية. ويعتبر البرنامج نموذجا أوليا إذ يتطلب تصميمه القيام بمهمتين رئيسيتين، هما كشف الوجه والتعرف عليه. يتكون البرنامج المقترح من ثلاث خطوات رئيسية تتمثل الخطوة الأولى في اكتشاف الوجه حيث إننا قمنا باستخدام النسخة المعدلة من خوازمية فيولا-جونز لاكتشاف الوجوه بسبب فعاليتها وسرعتها العالية، والخطوة الثانية في التعرف على الوجوه وذلك باستخدام ConvNets ولقد قمنا بتعديلها بناء على (VGG-face) يرجع هذا الاختيار إلى الدقة العالية في اكتشاف الوجوه، وتتلخص الخطوة الأخيرة في تجميع وتحليل النتائج وإظهار النتيجة النهائية. وقد أظهرت نتائج التجارب التي أجريناها فعالية البرنامج المقترح وذلك لأن البرنامج نجح في اكتشاف جميع الوجوه الموجودة في 600 صوره المعدة لاختبار البرنامج.