ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دراسة قياسية لمبيعات وقود غاز...>الوصف

دراسة قياسية لمبيعات وقود غاز البترول المميع ( GPL ): دراسة حالة مؤسسة نفطال

العنوان بلغة أخرى: Standard Study for Sales of Liquefied Petroleum Gas LPG: NAFTAL Corporation Case Study
المصدر: مجلة الباحث
الناشر: جامعة قاصدي مرباح ورقلة
المؤلف الرئيسي: لقوقي، فاتح (مؤلف)
مؤلفين آخرين: مايو، عبدالله (م. مشارك), بوقفة، عبدالحق (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع18
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 295 - 305
DOI: 10.35156/0505-000-018-021
ISSN: 1112-3613
رقم MD: 972203
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التنبؤ بالمبيعات | غاز البترول المميع | مؤسسة نفطال
كلمات المؤلف المفتاحية:
تنبؤ بالمبيعات | نماذج ARIMA | نماذج ARCH | تقدير | Sales Forecast | ARIMA Models | ARCH Models | Estimation
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

8

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ بمبيعات غاز البترول المميع GPL لمؤسسة نفطال ناحية الشرق باستخدام نماذج SARIMA، حيث تم استخدام بيانات شهرية للفترة الممتدة من جانفي 2012 إلى غاية ديسمبر 2016، أظهرت نتائج تقدير سلسلة المبيعات أن تباين الأخطاء ليس ثابتا عبر الزمن، لذا تم الاستعانة بنماذج ARCH والتي يمكنها تتبع سلوك التباينات المتغيرة زمنيا. وأظهرت النتائج أيضا أن النموذج ARIMA (1,1,2) – GARCH (0.1) هو أفضل نموذج يمكنه تمثيل سلسلة مبيعات غاز البترول المميع GPL، ليتم فيما بعد التنبؤ بالمبيعات المستقبلية من جانفي إلى جوان سنة 2017.

This study aims at forecasting the sales of GPL to the East Naftal Corporation using SARIMA models. Monthly data were used for the period from January 2012 to December 2016. The results of the sales chain estimate showed that the variation of errors is not constant over time. Which can track the behavior of time-varying variations. The results also showed that the ARIMA (1,1,2) -GARCH (0,1) model was the best model that could represent the GPL sales chain, with future sales forecasted from January to July 2017
ISSN: 1112-3613

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.