Recommendation System for Restructuring Websites By Mining User Access Logs Using Path Traversal Patterns Algorithms
| العنوان بلغة أخرى: |
نظام التوصيات لإعادة هيكلة مواقع الانترنت بتعدين سجل وصول المستخدمين باستخدام خوارزمية أنماط التنقل |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الشهومي، فاطمة ناصر (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | Al-Hamadani, Abdullah (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | مسقط |
| الصفحات: | 1 - 113 |
| رقم MD: | 972354 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة السلطان قابوس |
| الكلية: | كلية العلوم |
| الدولة: | عمان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
16
| المستخلص: |
يؤدي النمو المتواصل لأحجام صفحات الإنترنت ومحتوياتها إلى زيادة التعقيد في التعامل مع المعلومات الموجودة في المواقع الإلكترونية. كما يؤدي هذا النمو المتزايد إلى وجود بعض الصفحات المهمة للمستخدم في عمق هيكلة أو بنية الموقع مما خلق صعوبة في كيفية الوصول السريع إلى هذه الصفحات المهمة بحيث أن المستخدمين يمرون بصفحات أخرى قبل الوصول إلى الصفحات المنشودة. وكنتيجة لهذا النمو المتسارع يواجه المستخدمون صعوبة في الوصول مباشرة إلى الصفحات المطلوبة بصورة سهلة وسريعة في نفس الوقت. ولذلك وجب على المطورين إعادة هيكلة هذه المواقع يدويا لتزويد المستخدمين بالصفحات الأكثر أهمية لحاجتهم. توفر الشبكة العنكبوتية معلومات خام يمكن من خلالها إيجاد حلول مناسبة لمثل هذه المشكلة. هذه المعلومات الخام يمكن استغلالها في مجال تعدين البيانات لتقديم حلول مناسبة تساعد المختصين أو المطورين في إعادة هيكلة مواقعهم الإلكترونية وبالتالي تسهل عملية الوصول لهذه الصفحات من قبل المستخدمين. وفي هذا الإطار، أجريت العديد من الجهود البحثية لاستخراج معلومات مفيدة عن الصفحات الأكثر أهمية للمستخدمين من موقع محدد عن طريق استخدام وتحليل محتوياته، والهيكل العام للموقع وأنماط دخول المستخدم أيضا. تهدف هذه الدراسة إلى تطوير وتقييم نظام توصيات لإعادة هيكلة المواقع الإلكترونية بكفاءة والذي يهدف إلى تعدين البيانات الخام المتوفرة في ملفات سجل وصول المستخدمين الموجودة في الخادم المستضيف للموقع. قبل البدء في تطبيق الخوارزمية المقترحة، يجب أن تكون البيانات الخام المستخلصة من سجل وصول المستخدمين معالجة وذات جاهزية بحيث يمكن التعامل معها والانتفاع منها لاستخراج معلومات قيمة متعلقة بالصفحات المهمة للمستخدم ومن ثم تحليل أنماط المستخدمين وتحديد واستخراج الصفحات الأكثر أهمية للمستخدمين التي يوصى بها لإعادة هيكلة الموقع. نظام التوصيات المقترح مبني على خوارزمية سابقة والتي تدعى بـ (FTPW algorithm). تمثلت آلية عمل نظام التوصيات السابق بإيجاد وزن كمي لكل صفحة مدونة في سجل وصول المستخدمين وذلك بحساب الوقت المستغرق في كل صفحة وعدد الزيارات في الصفحة المستخرجة من سجل وصول المستخدمين. وأيضا حساب قيمة رتبة الصفحة باستخدام خوارزمية رتبة الصفحة (page rank algorithm) الذي يعتبر سر نجاح شركة جوجل والذي يتمثل بتحليل الروابط التشعبية القادمة للصفحة (استخدام الهيكل العام للموقع) والذي ينص بأن الصفحة التي تملك أكثر روابط تشعبية قادمة لها تكسب أكثر رتبة أو أهمية. إشارات النتائج السابقة لخوارزمية رتبة الصفحة بأن الصفحات الأكثر أهمية تبقى أكثر أهمية بسبب ثبات الروابط التشعبية (بناءا على الهيكل العام للموقع). كذلك تم استخدام البنية الهيكلية للصفحة (عمق الصفحة) لتحديد الصفحات التي بحاجة إلى إعادة هيكلة. على سبيل المثال، إذا كانت الصفحة تملك وزن كمي كبير وموجودة في المستوى الأول لهيكلة الموقع، فهذه الصفحة ليست بحاجة لإعادة هيكلة. بينما العكس إذا كانت الصفحة تملك وزن كمي كبير وتقع في عمق هيكلة الموقع، فهذي الصفحة بحاجة لإعادة هيكلة. نظام التوصيات المقترح ركز على استخدام الزيارات الفعلية للصفحة عوضا عن الروابط التشعبية لقياس رتبة الصفحة. بعد ذلك تم تقييم ومقارنة نتائج نظام التوصيات المقترح بالخوارزمية الموجودة مسبقا وتشير النتائج بأنه عند استخدام الزيارات الفعلية للصفحة ليس دائما الصفحات التي تملك أكبر عدد من الروابط التشعبية القادمة إليها هي الأكثر أهمية، حيث تقاس الأهمية للصفحة حسب عدد الزيارات للصفحة بغض النظر كم عدد الروابط التشعبية القادمة للصفحة والذي يضمن نتائج ديناميكية في قياس رتبة الصفحة بعكس النتائج الثابتة في خوارزمية رتبة الصفحة الأساسية (السابقة). يعمل النظام المقترح على تحسين إمكانية الوصول إلى الخدمات والمعلومات المطلوبة في موقع محدد وذلك من خلال عمل روابط مختصرة للصفحات التي أوصى بها نظام التوصيات المقترح. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Multi-user Detection Using Genetic Algorithm in Code Division Multiple Access (CDMA) Communication Systems
بواسطة: Al-Sawafi, Mubarak Mohammed Said منشور: (2003) -
Path Planning in Nonholonomic System Using Hybridization of Voronoi and Q-Learning Algorithms
بواسطة: حسن، مصطفى محمد منشور: (2017) -
Using geographical information systems (GIS) and genetic algorithm (GA) to find optimal time path
بواسطة: Al Balawneh, Daed Ahmad Qasim منشور: (2010) -
Evolving Design of Hypermedia Systems Through Analyzing User Navigational Paths
بواسطة: أبو حليمة، ملاك ثابت منشور: (2007) -
Automatic usability evaluation on educational websites using data mining methods
بواسطة: Abu-Zaid, Ibrahim M. منشور: (2013)
