ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







A Novel Root Based Arabic Stemmer

المصدر: مجلة جامعة الملك سعود - علوم الحاسب والمعلومات
الناشر: جامعة الملك سعود
المؤلف الرئيسي: Al Kabi, Mohammed Naji (Author)
مؤلفين آخرين: Kazakzeh, Saif A. (Co-Author) , Al-Rababah, Saif A. (Co-Author) , Alsmadi, Izzat M. (Co-Author) , Abu Ata, Belal M. (Co-Author)
المجلد/العدد: مج27, ع2
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 94 - 103
DOI: 10.33948/0584-027-002-001
ISSN: 1319-1578
رقم MD: 973535
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Natural Language Processing (NLP) | Computational Intelligence | Stemming | Information Retrieval
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 02095nam a22002777a 4500
001 1716404
024 |3 10.33948/0584-027-002-001 
041 |a eng 
044 |b السعودية 
100 |a Al Kabi, Mohammed Naji  |e Author  |9 390403 
245 |a A Novel Root Based Arabic Stemmer 
260 |b جامعة الملك سعود  |c 2015 
300 |a 94 - 103 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b Stemming algorithms are used in information retrieval systems, indexers, text mining, text classifiers etc., to extract stems or roots of different words, so that words derived from the same stem or root are grouped together. Many stemming algorithms were built in different natural languages. Khoja stemmer is one of the known and widely used Arabic stemmers. In this paper, we introduced a new light and heavy Arabic stemmer. This new stemmer is presented in this study and compared with two well-known Arabic stemmers. Results showed that accuracy of our stemmer is slightly better than the accuracy yielded by each one of those two well-known Arabic stemmers used for evaluation and comparison. Evaluation tests on our novel stemmer yield 75.03% accuracy, while the other two Arabic stemmers yield slightly lower accuracy. 
653 |a البرمجة اللغوية العصبية  |a اللغة العربية  |a اللسانيات الحاسوبية  |a الخوارزميات 
692 |b Natural Language Processing (NLP)  |b Computational Intelligence  |b Stemming  |b Information Retrieval 
700 |a Kazakzeh, Saif A.  |e Co-Author  |9 524940 
700 |9 524942  |a Al-Rababah, Saif A.  |e Co-Author 
773 |c 001  |e Journal of King Saud University (Computer and Information Sciences)  |f Maǧalaẗ ǧamʼaẗ al-malīk Saud : ùlm al-ḥasib wa al-maʼlumat  |l 002  |m مج27, ع2  |o 0584  |s مجلة جامعة الملك سعود - علوم الحاسب والمعلومات  |v 027  |x 1319-1578 
700 |9 524944  |a Alsmadi, Izzat M.  |e Co-Author 
700 |9 380266  |a Abu Ata, Belal M.  |e Co-Author 
856 |u 0584-027-002-001.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a science 
999 |c 973535  |d 973535 

عناصر مشابهة