ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Semantic Sentiment Analysis In...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

Semantic Sentiment Analysis In Arabic Social Media

المصدر: مجلة جامعة الملك سعود - علوم الحاسب والمعلومات
الناشر: جامعة الملك سعود
المؤلف الرئيسي: Tartir, Samir Yacoub Mufid (Author)
مؤلفين آخرين: Abdul-Nab, Ibrahim (Co-Author)
المجلد/العدد: مج29, ع2
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 229 - 233
DOI: 10.33948/0584-029-002-011
ISSN: 1319-1578
رقم MD: 974143
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
شبكات التواصل الاجتماعي | تويتر | وسائل الإعلام | اللغة العربية
كلمات المؤلف المفتاحية:
Arabic | Sentiment | Ontology | Semantic | Social | Twitte
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: Social media is a huge source of information. And is increasingly being used by governments, companies, and marketers to understand how the crowd thinks. Sentiment analysis aims to determine the attitudes of a group of people that are using one or more social media platforms with respect to a certain topic. In this paper, we propose a semantic approach to discover user attitudes and business insights from social media in Arabic, both standard and dialects. We also introduce the first version of our Arabic Sentiment Ontology (ASO) that contains different words that express feelings and how strongly these words express these feelings. We then show the usability of our approach in classifying different Twitter feeds on different topics.
ISSN: 1319-1578

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.