ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Semantic Sentiment Analysis In Arabic Social Media

المصدر: مجلة جامعة الملك سعود - علوم الحاسب والمعلومات
الناشر: جامعة الملك سعود
المؤلف الرئيسي: Tartir, Samir Yacoub Mufid (Author)
مؤلفين آخرين: Abdul-Nab, Ibrahim (Co-Author)
المجلد/العدد: مج29, ع2
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 229 - 233
DOI: 10.33948/0584-029-002-011
ISSN: 1319-1578
رقم MD: 974143
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Arabic | Sentiment | Ontology | Semantic | Social | Twitte
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 01806nam a22002417a 4500
001 1716965
024 |3 10.33948/0584-029-002-011 
041 |a eng 
044 |b السعودية 
100 |9 49760  |a Tartir, Samir Yacoub Mufid  |e Author 
245 |a Semantic Sentiment Analysis In Arabic Social Media 
260 |b جامعة الملك سعود  |c 2017 
300 |a 229 - 233 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b  Social media is a huge source of information. And is increasingly being used by governments, companies, and marketers to understand how the crowd thinks. Sentiment analysis aims to determine the attitudes of a group of people that are using one or more social media platforms with respect to a certain topic. In this paper, we propose a semantic approach to discover user attitudes and business insights from social media in Arabic, both standard and dialects. We also introduce the first version of our Arabic Sentiment Ontology (ASO) that contains different words that express feelings and how strongly these words express these feelings. We then show the usability of our approach in classifying different Twitter feeds on different topics. 
653 |a شبكات التواصل الاجتماعي  |a تويتر  |a وسائل الإعلام  |a اللغة العربية 
692 |b Arabic  |b Sentiment  |b Ontology  |b Semantic  |b Social  |b Twitte 
700 |9 525372  |a Abdul-Nab, Ibrahim  |e Co-Author 
773 |c 011  |e Journal of King Saud University (Computer and Information Sciences)  |f Maǧalaẗ ǧamʼaẗ al-malīk Saud : ùlm al-ḥasib wa al-maʼlumat  |l 002  |m مج29, ع2  |o 0584  |s مجلة جامعة الملك سعود - علوم الحاسب والمعلومات  |v 029  |x 1319-1578 
856 |u 0584-029-002-011.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a science 
999 |c 974143  |d 974143 

عناصر مشابهة