ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Enhanced Event Detection Scheme in Wireless Actor Network Using Dragonfly Algorithm

العنوان بلغة أخرى: نظام محسن للكشف عن الأحداث في شبكة الحساس الفعال اللاسلكي باستخدام خوارزمية اليعسوب
المؤلف الرئيسي: الصرايرة، بشرى فخري (مؤلف)
مؤلفين آخرين: المحادين، بسام محمد سليم (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2018
موقع: مؤتة
الصفحات: 1 - 37
رقم MD: 974464
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة مؤتة
الكلية: عمادة الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: عملية البحث عن الأحداث في تطبيقات المراقبة عملية معقدة وصعبة، وذلك بسبب حساسية البيانات التي يتم مراقبتها في بعض أنواع تطبيقات المراقبة. لقد قام العلماء بتطوير آليات متعددة للبحث عن الأحداث في الشبكات، ولكنها تستهلك الكثير من الوقت والطاقة للبحث عنها. فلذلك أصبح لزاما تطوير آلية أكثر فعالية تكون اقتصادية باستهلاك الوقت والطاقة. هذا العمل يقدم آلية مطورة للبحث عن الأحداث في شبكه الحساس الفعال اللاسلكية وتم تطوير هذه الآلية على أساس فكرة استبدال خوارزمية نملة الصحراء المستخدمة في آلية (RENDEZVOUS) بخوارزمية سرب أكثر سرعة من ولقد وقع الاختيار على خوارزمية اليعسوب (Dragonfly Algorithm). تم تصميم هذه الآلية على مرحلتين، الأولى تمت بتصميم حركة الحساس الفعال في الشبكة من أجل الوصول إلى منطقه الحدث، ولقد تمت عبر دمج آليتين هما: تقنيات تعزيز التعلم مع خوارزميه اليعسوب. وثم تم تصميم عملية بحث حساس المصدر للبحث عن أفضل حساس فعال قريب منه بالشبكة ولقد استلهمت عملية البحث هذه من عملية بحث اليعسوب عن غذائه بالطبيعة. إن عملية البحث من الحساس الفعال وحساس المصدر الذي اكتشف وجود الحدث أدى إلى إسراع عملية البحث وجعلها أكثر فعالية. وكما أن استخدام خوارزمية اليعسوب قلل الوقت والطاقة المستهلكة بالشبكة. نتائج المحاكاة أظهرت فعالية الطريقة المستخدمة بحيث أنها تقلل الوقت والجهد المستهلكين بالشبكة بشكل كبير مقارنه مع (RENDEZVOUS). إن الآلية المطورة قللت من وقت انتظار البحث عن الحدث بالشبكة وأصبحت قادرة على ملاحظة التغييرات بشكل أكبر، وكمية الطاقة المستهلكة في عملية الاتصال بين نقاط الشبكة.

عناصر مشابهة