Multi-Document Text Summarization Based on Multiple Linear Regression
| العنوان بلغة أخرى: |
تلخيص النصوص المتعددة بالاعتماد على الانحدار الخطي المتعدد |
|---|---|
| المصدر: | مجلة المنصور |
| الناشر: | كلية المنصور الجامعة |
| المؤلف الرئيسي: | مال الله، سھاد (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | علي، زھیر حسین (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع30 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| الصفحات: | 1 - 16 |
| DOI: |
10.36541/0231-000-030-001 |
| ISSN: |
1819-6489 |
| رقم MD: | 975487 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex, EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Weight Feature | Muliple Linear Regression | Dependent and Independent Variables
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
بالنظر للكميات الكبيرة الموجودة من المعلومات في الانترنت أدى ذلك إلى الحاجة الضرورية لتلخيص المعلومات. أن عملية تلخيص المعلومات تتضمن استخراج الجمل المهمة من النصوص مع المحافظة على الأفكار الرئيسية للنصوص الملخصة. في هذا البحث تم بناء نموذج رياضي اعتمادا على الانحدار الخطي المتعدد وذلك بتقدير الاوزان للخواص المتعددة المستخرجة من كل جملة من جمل النصوص. تم استخدام قاعدة البيانات (TAC-2011) لتجربة النموذج الرياضي المقترح. اختبارات النتائج باستخدام برنامج ROUGE اثبتت كفاءة النظام المقترح. Due to the huge amount of information on the internet makes text summarization growth rapidly. Text summarization is the process of selecting important sentences from documents with keeping the main idea of the original documents. Features considered the basis of text summarization. In this paper a method for assigning a weight to selected features was developed which is depend on building a mathematical model using Multiple Linear Regression which estimate the weights between dependent and independent variables. The proposed model is evaluated using dataset supplied by the Text Analysis Conference (TAC- 2011) for English documents. The results were measured by using Recall Oriented Understudy for Gisting Evaluation(ROUGE. The obtained results support the effectiveness of the proposed model |
|---|---|
| ISSN: |
1819-6489 |
عناصر مشابهة
-
On the Multiple Linear Regression Model with Multicollinearity and Correlated Errors
بواسطة: الجوهري، ظافر سامي منشور: (2018) -
Detection of Multicollinearity in Multiple Linear Regression
بواسطة: Ali, Nedal Omar M. Al Shaikh منشور: (2010) -
Compare Robust Wilk’s Statistics Based on MM-Estimator for the Multivariate Multiple Linear Regression
بواسطة: حسين، ثامر ورده منشور: (2024) -
Multi-document Arabic Tex Summarization
بواسطة: Harazin, Karim S. منشور: (2015) -
Analysis of Simple Linear Regression Using Ranked Set Samples
بواسطة: Nawajah, Inad Mohammad Mahmoud منشور: (2008)
