ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Image Retrieval from Video Str...>الوصف

Image Retrieval from Video Streams Databases using Similarity of Clustering Histogram

العنوان بلغة أخرى: استرجاع الصورة من قواعد بيانات السلاسل الفیدیویة باستخدام تشابه المخطط العنقودي
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: كريم، عبدالأمير عبدالله (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Karim, Abdulameer A.
مؤلفين آخرين: ناصر، أخلاص فالح (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع29
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 1 - 22
DOI: 10.36541/0231-000-029-001
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 975488
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex, EcoLink
مواضيع:
قواعد البيانات | السلاسل الفيديوية | المخططات العنقودية
كلمات المؤلف المفتاحية:
Haar Transform | Feature Space | FAST | SURF Descriptor | Moving K-Means Clustering Histogram
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: إن النظام الحديث لاسترجاع الصورة مستند على فكرة مدرج إحصائي عنقودي (clustering) والمقترح للتشابه بين الصور في قاعدة البيانات. أو لا يتم ضغط فضاء صفات الصورة باستخدام تحويل Haar. ثانيا يتم اكتشاف النقاط المهمة في الصورة المضغوطة (wavelet) وبعد ذلك يتم وصف تلك النقاط المهمة باستخدام الواصف (SURF). ثالثاً خوارزمية (k-means) المتحركة تستخدم لتجميع صفات الواصف (SURF) بشكل عناقيد (clusters) وبعد ذلك يبنى مدرج إحصائي من قيم العنقود. (cluster) تم تجربة الإجراء المقترح على قواعد بيانات مختلفة تبين من النتيجة التجريبية بأن الإجراء المقترح نشيط وسريع وموثوق لاسترجاع صوره من القاعدة البيانية بالاعتماد على المخطط الإحصائي مقارنة مع كاشف الزاوية باستخدام (FAST) والذي يعتمد على صفات الصورة

The recent system for image retrieval based on histogram of clustering idea which considers the likeness among database of images is suggested. Firstly, the space of image's feature is compressed using Haar transform. Secondly points of interest were detected from wavelet image, and then those points of interest was descriptor using SURF descriptor Thirdly, the clustering algorithm of moving k-means is employed for features cluster that resulted from SURF descriptor and then a histogram was built from the cluster's values. The suggested procedure is experimented on different database. The outcome of experimental shows that suggested procedure is reliable, fast and active for retrieving of an image from database based on histogram than FAST detection of corner that depend on image features
ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.