ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Performance Analysis of Adaptive Noise Canceller using (NLMS) algorithm for Speech Communication Systems

العنوان بلغة أخرى: تحلیل الأداء لمزيل الضوضاء التكيفية باستخدام خوارزمية NLMS لأنظمة الاتصالات الصوتية
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: سليم، غسان عمانوئيل (مؤلف)
المجلد/العدد: ع29
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 103 - 116
DOI: 10.36541/0231-000-029-009
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 975525
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex, EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: ان الإشارة المرسلة من مصدر إلى مستلم والتي تحتوي على معلومات صوتية قد تتشوه عند الاستقبال عن طريق التداخل مع الضوضاء المضافة خلال الإرسال، والتي غالبا ما يمكن استعادتها باستخدام نوع خاص من الخوارزميات الموجودة في العديد من التطبيقات اللاسلكية التي يستخدم فيها الصوت كنوع من الإشارة المرسلة، أن هذه التطبيقات المرسلة للصوت تكون فيها خصائص إشارة الصوت أو الكلام مرسلة ومستلمة بسرعة جدا، وبالتالي، ينبغي أن يستخدم طريقة لإزالة الضوضاء وإلغاء ضجيج الإشارة المرسلة. لذلك يعد فلتر الغاء الضوضاء التكيفي طريقة بديلة لتقدير وإرجاع الإشارات التي تضررت بسبب الضوضاء أو التداخل الإضافي، وقد استخدمت مرشحات تكيفية مثل خوارزمية أقل متوسطات المربعات (NLMS) في مجموعة واسعة من تطبيقات معالجة الإشارات بسبب بساطتها في التنفيذ وحسابها الدقيق في إزالة الضوضاء الخلفية والتشويه. في هذه البحث، سيتم تحليل ومناقشة مرشح (NlMS) لأنظمة الاتصالات الكلامية ومناقشتها. وسيتم عرض نتائج المحاكاة للتحقق من تحليل مرشح (NLMS).

Any received speech signal can be distorted by interference with an additive noise, which often can be recuperated by using special type of algorithms. In numerous wireless speech communication applications, although the speech noise characteristics are very fast , therefore, an adaptive noise canceller should be used to cancel the noise of the transmitted signal. Adaptive noise Cancellation filter is an alternative technique of estimating signals corrupted by additive noise or interference; adaptive filters such as Normalized Least Mean Squares (NLMS) algorithm have been used in a wide range of signal processing applications due to its simplicity in implementation and computation of removing the background noise and distortion. In this paper, an extensive study has been made to investigate the effects of different parameters, such as Filter length effect, step size effect , number of samples. The performance of NLMS filter for speech communication systems will be analyzed and discussed. Simulation results are presented to verify the analysis of the NLMS filter. All the results have been obtained using computer simulations built on MATLAB platform.

ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة