ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > إستخدام نماذج الذكاء الإصطناعي...>الوصف

إستخدام نماذج الذكاء الإصطناعي للتنبؤ باحتياطيات الصرف الأجنبي في الجزائر: نموذج الشبكات العصبية الإصطناعية ANN

العنوان بلغة أخرى: Using Artificial Intelligence Models to Predict the Algerian Foreign Exchange Reserves
المصدر: مجلة إقتصاديات شمال إفريقيا
الناشر: جامعة حسيبة بن بو علي بالشلف - مخبر العولمة واقتصاديات شمال إفريقيا
المؤلف الرئيسي: بن نور، فريد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: العربي، نايت مرزوق محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع20
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 67 - 82
DOI: 10.33858/0470-000-020-005
ISSN: 1112-6132
رقم MD: 975809
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الصرف الأجنبي | الذكاء الإصطناعي | الشبكات العصبية الإصطناعية | الاقتصاد الجزائري
كلمات المؤلف المفتاحية:
Foreign Exchange Reserve | Time Series Analysis | Artificial Intelligence Models
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

130

حفظ في:
المستخلص: This study aims to predict the levels of foreign exchange reserves in Algeria by making use of one of the artificial intelligence means which is the Artificial Neural Networks (ANNs). The study also formulated a standard model to estimate the reserves’ size through analysing the resulted data using the multi-paradigm numerical computing environment Matlab. The most important results of the study reveal that using ANNs, which are considered as the latest and most prominent prediction tools, offers tiny error rates compared to other statistical models.
ISSN: 1112-6132

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.