ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







مقارنة بعض الطرق العقابية لتقدير واختيار متغيرات نموذج الانحدار الخطى آنياً في ظل وجود التعدد الخطى: دراسة محاكاة

العنوان بلغة أخرى: A Comparison of Some Penalized Methods for Simultaneous Estimation and Variable Selection of the Linear Regression Model under Multicollinearity: A Simulation Study
المصدر: مجلة كلية التجارة للبحوث العلمية
الناشر: جامعة الإسكندرية - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: شركس، هبة خميس إبراهيم أحمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج54, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: يناير
الصفحات: 1 - 17
DOI: 10.21608/ACJ.2017.44536
ISSN: 1110-7588
رقم MD: 977504
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03050nam a22002417a 4500
001 1719973
024 |3 10.21608/ACJ.2017.44536 
041 |a ara 
044 |b مصر 
100 |9 527518  |a شركس، هبة خميس إبراهيم أحمد  |e مؤلف 
245 |a مقارنة بعض الطرق العقابية لتقدير واختيار متغيرات نموذج الانحدار الخطى آنياً في ظل وجود التعدد الخطى:  |b دراسة محاكاة 
246 |a A Comparison of Some Penalized Methods for Simultaneous Estimation and Variable Selection of the Linear Regression Model under Multicollinearity:  |b A Simulation Study 
260 |b جامعة الإسكندرية - كلية التجارة  |c 2017  |g يناير 
300 |a 1 - 17 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a يتناول البحث مقارنة بعض الطرق العقابية التي تستخدم في تقدير واختيار متغيرات نموذج الانحدار الخطي آنياً في ظل وجود التعدد الخطي. وقد تم إجراء دراسة محاكاة لمقارنة أداء تلك الطرق العقابية اشتملت على 120 حالة مختلفة ناتجة من تفاعل مستويات أربعة عوامل وهي: حجم العينة، وتباين حد الخطأ العشوائي، ودرجة الارتباط الخطي بين المتغيرات التفسيرية، وهيكل معالك انحدار النموذج الحقيقي. وقد تبين من نتائج دراسة المحاكاة أن طريقة SEA-LASSO تتفوق على الطريقتين SCAD و MCP من حيث النسبة المئوية للوصول إلى النموذج الحقيقي، كما أنها تعد منافساً جيداً لهما من حيث دقة التقدير.  
520 |b The research introduces a comparison of some penalized methods for simultaneous variable selection and estimation of the linear regression model under multicollinearity. A simulation study was conducted to compare the performance of these methods including 120 different situations resulting from interaction of four factors: sample size, random error variance, degree of linear correlation among explanatory variables, and regression parameters of the true model. The simulation study shows that SEA-LASSO method outperforms SCAD and MCP methods in terms of percentage of selecting the true model, and competes favorably with them in terms of estimation accuracy. 
653 |a الطرق العقابية  |a نموذج الانحدار الخطى  |a التعدد الخطى 
773 |4 إدارة الأعمال  |6 Business  |c 029  |e Journal of the Faculty of Commerce for Scientific Research  |f Maǧallaẗ Kulliyyaẗ Al-Tiǧāraẗ li-l-Buḥūṯ Al-ʿilmiyyaẗ  |l 001  |m مج54, ع1  |o 1049  |s مجلة كلية التجارة للبحوث العلمية  |v 054  |x 1110-7588 
856 |u 1049-054-001-029.pdf  |n https://acjalexu.journals.ekb.eg/article_44536.html 
930 |d n  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 977504  |d 977504