ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي البسيط باستخدام طريقة البوتستراب في حالة عدم ثبات التباين بنمطي الدالة التربيعية والجذرية

العنوان بلغة أخرى: Estimating the Parameters of Simple Linear Regression Model Using Bootstrap Method, Under Heteroscadasticity with Quadratic and Radical Function form
المصدر: مجلة كلية التجارة للبحوث العلمية
الناشر: جامعة الإسكندرية - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: أحمد، أحمد شمس الدين (مؤلف)
المجلد/العدد: مج55, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: يوليو
الصفحات: 1 - 20
DOI: 10.21608/ACJ.2018.36222
ISSN: 1110-7588
رقم MD: 977534
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
عدم ثبات التباين | إعادة المعاينة | البوتستراب | Hetroscedacticity | Resampling | Bootstrap
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03409nam a22002537a 4500
001 1719997
024 |3 10.21608/ACJ.2018.36222 
041 |a ara 
044 |b مصر 
100 |9 527535  |a أحمد، أحمد شمس الدين  |e مؤلف 
245 |a تقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي البسيط باستخدام طريقة البوتستراب في حالة عدم ثبات التباين بنمطي الدالة التربيعية والجذرية 
246 |a Estimating the Parameters of Simple Linear Regression Model Using Bootstrap Method, Under Heteroscadasticity with Quadratic and Radical Function form 
260 |b جامعة الإسكندرية - كلية التجارة  |c 2018  |g يوليو 
300 |a 1 - 20 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a عند تقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي البسيط باستخدام طريقة البوتستراب في ظل وجود مشكلة عدم ثبات التباين بنمطي الدالة التربيعية والجذرية، بينت الدراسة تفوق طريقة بوتستراب أزواج المشاهدات Pairs Bootstrap على طريقة بوتستراب البواقي Residual Bootstrap وعلى طريقة المربعات الصغرى العادية OLS في حالة النمط التربيعي للتباين، وفقا لمعيار الخطأ المعياري للمقدر، حيث أوضحت نتائج المحاكاة أن مقدرات البوتستراب بطريقة أزواج المشاهدات لها أعلى نسبة مئوية للتميز وأقل متوسط أخطاء معيارية، وذلك لجميع أحجام العينات الصغيرة والمتوسطة. بينما تفوقت طريقة المربعات الصغرى العادية على طريقتي البوتستراب في حالة النمط الجذري لتباين حد الخطأ العشوائي.  
520 |b Estimating the parameters of linear regression model under heteroscedasticity with Quadratic and radical function form using Bootstrap Method, The study showed the superiority of the Pairs Bootstrap on the Residual Bootstrap and OLS methods in case of Quadratic pattern of variance, according to the criterion of the standard error of the estimator, Simulation study shows Pairs bootstrap estimators have the highest proportion of repetition (PR) and lowest average standard error for Small and medium sample sizes. While outperforming ordinary least square gives results better than bootstrap methods in the case of a radical pattern of variation of the random error term 
653 |a الدالة التربيعية  |a الدالة الجذرية  |a طريقة البوتستراب  |a عدم ثبات التباين  |a نموذج الانحدار الخطي البسيط 
692 |a عدم ثبات التباين  |a إعادة المعاينة  |a البوتستراب  |b Hetroscedacticity  |b Resampling  |b Bootstrap 
773 |4 إدارة الأعمال  |6 Business  |c 023  |e Journal of the Faculty of Commerce for Scientific Research  |f Maǧallaẗ Kulliyyaẗ Al-Tiǧāraẗ li-l-Buḥūṯ Al-ʿilmiyyaẗ  |l 002  |m مج55, ع2  |o 1049  |s مجلة كلية التجارة للبحوث العلمية  |v 055  |x 1110-7588 
856 |u 1049-055-002-023.pdf  |n https://acjalexu.journals.ekb.eg/article_36222.html 
930 |d n  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 977534  |d 977534