المستخلص: |
تعد مشكلة توفر بيانات دقيقة للأمطار في مصر من أهم المشكلات التي تواجه الدراسات الجيومورفولوجية التطبيقية، ولذا يبدأ البحث بعرض المصادر المستخدمة في قياس وتقدير الأمطار بالقياسات الأرضية والفضائية، ويركز البحث على تقدير وقياس الأمطار من بيانات الاستشعار عن بعد؛ ذلك لدقتها المكانية والزمنية، بما يساعد في دراسة السيول في المناطق غير المتوفر لها قياسات أرضية مناسبة، وتضمنت الدراسة عرض أربعة مصادر لبيانات الأمطار من الاستشعار عن بعد لدراسة السيول، وهي: CMORPH IMERG, PERSIANN and TRMM-TMPA GPM-. ويعالج البحث كيفية الاستفادة من بيانات GPM-IMERG لحساب معاملات الأمطار في مصر، وذلك من خلال التطبيق على سيول ٢٧ و٢٨ أكتوبر ٢٠١٦. وتم الاستخلاص الآلي لأحواض التصريف من نموذج الارتفاع الرقمي 3-SRTM، ثم عرض لخطوات معالجة بيانات GPM-IMERG. وقد تم تحليل بيانات الأمطار الساقطة على الأحواض، وذلك من خلال إجمالي كميات الأمطار وتركزها وتغيرها زمنيا ومكانيا وأكبر كمية مطر سقطت فوقها. وقد بلغت كميات الأمطار الساقطة فوق الأحواض في أيام ٢٦ -٢٨ أكتوبر 1.07 مليار م3، وسقط منها 97.8% في يوم ٢٧ أكتوبر، وتعد الفترة من الساعة ١٢ -١٨ أعلى الفترات في كميات الأمطار الساقطة. واختلفت أحواض الدراسة في كميات الأمطار التي سقطت فوقها؛ حيث سقط فوق حوض العريش نحو 450 مليون م3، يليه أحواض: قنا ووتير وعربة بكميات مطر 88.1 و 64.1 و41.9 مليون م٣ على التوالي. وبلغت أكبر كمية مطر في الأيام الثلاثة بين 4.5 – 34.5 مم/اليوم، أما متوسط تركز المطر فقد بلغ 0.46 مم/الساعة واختلف هذا التركز من فترة لأخرى ومن مكان لآخر. وتظهر هذه الدراسة أهمية استخدام بيانات الأمطار GPM-IMERG في الدراسات الجيومورفولوجية التطبيقية في مصر، ويمكن استخدام هذه البيانات في دراسة السيول التي حدثت في أي منطقة في مصر منذ مارس ٢٠١٤ وحتى الآن.
The providing of accurate rainfall data in Egypt is considered one of the most important problems that facing applied geomorphological studies. Therefore, this study begins by presenting the sources used in measuring and estimating precipitation by land and space measurements techniques; also this study focuses on estimating and measuring rainfall volume from remote sensing data, for spatial and temporal accuracy, which helps to study torrents in studies areas that not have suitable ground measurement stations. This study included four resources of rainfall data that was extracted using remote sensing techniques to study torrents hazard, i.e, TRMM-TMPA, GPM-IMERG, PERSIANN and CMORPH. The research discusses how to use GPM—IMERG data to calculate rainfall coefficients in Egypt using 27 and 28 October 2016 torrents data. The SRTM—3 digital elevations model was using to extracted basins automatically and GPM— IMERG data processing steps were introduced. The rainfall data was analyzed using total basins rainfall volume and its intensity, time and place changes and the largest rainfall fell over basins. These data are used to calculate many torrents coefficients. Results included that, October 26-28, rainfalls were 1.07 billion m3, and 97.8% of this volum fell on 27 October. Rainfall between 12 and 18 o’clock was the highest rainfall. Study area basins have a differed amount of rainfall, i.e, El-Arish Basin have about 450 million m3, followed by the Qena, Watir and Arabah by rain quantities 88.1, 64.1 and 41.9 million m3 respectively. The highest rainfall in the three days was between 4.5 - 34.5 mm/day and rainfall intensity average was 0.46 mm/h, and this intensity varied from time to time and from place to place. This study shows that, the importance of using GPM- IMERG rainfall data in applied geo morphological studies in Egypt and this data can be used to study torrents in any study area in Egypt since March 2014 to present..
|