| المستخلص: |
التخطيط الرياضي للموارد البشرية له استخدام على نطاق واسع لتمثيل التبعيات بين المخزونات (الأعداد الحالية) والتدفقات (الانتقالات) في أنظمة القوى العاملة، تقترح الدراسة نظام ماركوف غير المتجانس متعدد المتغيرات لتخطيط الموارد البشرية داخل إدارات جامعة دمياط مع الأخذ في الاعتبار الانتقالات الأفقية والرأسية داخل وبين الإدارات المختلفة، وتم استخدام برمجة الهدف الفازي لتحديد التخصيص الأمثل للموظفين الجدد والانتقالات بين وداخل الإدارات مع دمج التكاليف التشغيلية المتعلقة بالتوظيف والتقاعد والانتقالات بين وداخل الإدارات بالجامعة. وطبقاً لما تم الحصول عليه فإن الحل الأمثل أظهر نتائج واضحة لمتغير التوظيف (r) وهذا مما يستوجب على الإدارة الأخذ بعين الاعتبار حاجة العمل الضرورية لهذا العدد من الموظفين الجدد وعمل تقديرات لمتجهات تكاليف التوظيف والانتقال لهم، وفيما يتعلق باحتمالات الانتقال نجد أنها مقبولة، وأيضا تقديرات متجه التكاليف الإجمالي نجد أن معظم تقديرات التكاليف التي تم التحصل عليها أكبر من مستوى الطموح وبالتالي يجب زيادة مستويات الطموح من قبل الإدارة لكل درجة وظيفية على مستوى كل إدارة على حده.
Mathematical human resource planning has been widely employed to represent inter-dependencies between stocks (current numbers) and flows(transfers) in manpower systems. This study proposes a multivariate non-homogeneous Markov system for human resources planning within the departments of Damietta University, taking into account the horizontal and vertical transitions within and between the different departments, fuzzy goal programing was used to determine the optimal allocation for new comers and transfers between and within different departments, with merge the operational cost related to recruitment and retirement and transitions within and between the different departments in university. According to what has been obtained, the optimal solution showed clear results of the recruitment variable (r), which requires the administration to take into account the need for work necessary for this number of new employees and make estimates of the vectors of the costs of recruitment and transition, with regard to the transition probabilities, it is acceptable, as well as the estimates of the total cost vector, most of the cost estimates obtained are greater than the aspiration level and therefore the aspiration level by management should be increased for each functional grade at the level of each department.
|
