ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







نموذج كمي مقترح لتحليل أخطار المحفظة التأمينية بالسوق السعودي للتأمين التعاوني باستخدام الإنحدار اللامعلمي

العنوان بلغة أخرى: A Qualitative Framework Model for Analyzing the Actuarial Portfolio Risks At the Saudi Market for Cooperative Insurance By Using the Non-parametric Regression
المصدر: المجلة العربية للإدارة
الناشر: المنظمة العربية للتنمية الإدارية
المؤلف الرئيسي: سليمان، ياسر محمد عياد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج39, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: يونيو
الصفحات: 187 - 214
DOI: 10.21608/AJA.2019.36085
ISSN: 1110-5453
رقم MD: 980475
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
معدل الإحتفاظ | المؤشرات الفنية والمالية | الإنحدار اللامعلمي | دالة كثيرة الحدود المحلية | the local polynomial regression | non parametric regression | retention rate | financial and tech
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

38

حفظ في:
المستخلص: يتناول هذه البحث تحديد المؤشرات المالية والفنية التي توثر علي صافي-أو على عجز-النشاط التأميني لكل شريحة من شرائح التأمين التعاوني داخل المملكة العربية السعودية. وقد تم حصر هذه العوامل في ستة متغيرات مستقلة. وتقوم الدراسة باستخدام نموذج كمي يعتمد على الانحدار اللامعلمي(Non Parametric Regression). وتهدف الدراسة إلي تحسين كفاءة العمليات الفنية في السوق السعودي للتأمين التعاوني، وذلك للنهوض بصناعة التأمين داخل المملكة، وخاصة في ظل معدلات النمو السريعة التي يحققها قطاع التأمين بالملكة، فضلا عن الدور الاقتصادي والاجتماعي الذي يقوم به قطاع التأمين، وقد لوحظ وجود قصور شديد في العمليات الفنية لمعظم شرائح التأمين داخل المملكة، في ظل وجود تناسب طردي بين معدلات الخسارة ومعدلات الاحتفاظ، فضلا عن تدني فائض النشاط التأميني لأغلب شرائح التأمين، ووجود فروع تحقق عجزا في جوهر النشاط التأميني. وتوضح الدراسة أهمية استخدام وتفعيل الأدوات الرياضية والكمية الحديثة لتحسين كفاءة العمليات الفنية للتأمين بصفة عامة، والعمليات الفنية الخاصة بإعادة التأمين بصفة خاصة، ومالها من انعكاسات مباشرة علي جوهر صناعة التأمين. وتهدف الدراسة إلى اقتراح نموذج كمي للتنبؤ بجودة العمليات الفنية لقطاع التأمين باستخدام أسلوب الانحدار اللامعلمي، فضلا عن آلية النموذج المقترح والمتمثلة في مواجهة التغيرات المتسارعة في السوق، ومواجهة حدة المنافسة الداخلية والخارجية، والذي يعمل على تخفيض تباين الأخطاء، ويقوم النموذج المقترح بتصنيف قطاعات وشركات التأمين طبقا لجودة نشاط التأمين وإعادة التأمين.

This research addresses the identification of technical and financial indicators that affect the insurance motion net or failure for every cooperative insurance section inside the Kingdom of Saudi Arabia. These factors have been identified in six independent variables. A quantative model is being used in this study based on the non-parametric regression. This study aims at improving the efficiency of technical operations at the Saudi Market for cooperative insurance in order to push up the insurance market inside the Kingdom and especially within the rapid growth rate, which has been accomplished by the insurance sector inside the Kingdom. This is added to the socio-economic role that the insurance sector plays. Yet, a serious insufficiency has been observed within the technical op¬erations for most of the insurance sections inside the Kingdom represented in a direct proportion between loss rates and retention. In addition to that, there is a low excess in the insurance motion for most of the insurance sections and a failure made by certain branches at the insurance motion nucleus. This study also shows the impor¬tance of using and activating recent quantative mathematical methods for improving the efficiency of the insurance technical and operations efficiency in general and the special technical operations for insurance restoration. This would represent the very direct reflections on the nucleus of the insurance sector. The study aims to propose a quantitative model to predict the quality of the technical operations of the insurance sector by using the non-parametric regression, As well as the mechanism of the proposed model, represented in the face of rapid changes in the market, and the internal and external competition, which works to reduce errors contrast, The proposed model classifies insurance sectors and companies according to the quality of insurance and re-insurance activity.

ISSN: 1110-5453