ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

تحليل العلاقة التأثيرية بين أسلوب تحليل مغلف البيانات DEA وتدعيم الميزة التنافسية في القطاع المصرفي

العنوان المترجم: Analyzing the Influential Relationship between the DEA Method and Strengthening the Competitive Advantage in The Banking Sector
المصدر: المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية
الناشر: جامعة قناة السويس - كلية التجارة بالاسماعيلية
المؤلف الرئيسي: عباس، إسماعيل جاب الله (مؤلف)
المجلد/العدد: مج10, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 420 - 439
DOI: 10.21608/JCES.2019.50954
ISSN: 2090-3782
رقم MD: 981530
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

86

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلي معرفة دور أسلوب تحليل مغلف البيانات في تدعيم الميزة التنافسية في القطاع المصرفي وتوصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج أهمها: يساعد اسلوب مغلف البيانات في قياس كفاءة البنك كعامل أساسي للاحتفاظ بقدرة تنافسية فهو يعمل على قياس كفاءة وحدات صنع القرار عند اتخاذ القرارات المتعلقة باستغلال الموارد المتاحة بشكل يؤدي إلى تحسين وتطوير أداء البنك مما يؤدي إلى تدعيم المزايا التنافسية، وأوصت الدراسة بضرورة قيام الإدارة بتطبيق أسلوب تحليل مغلف البيانات مما يؤدي إلي تحسين قراراتها الإدارية، الأمر الذي يساعدها على الحفاظ على الكفاءة المطلوبة في ظل المنافسة المتنامية.

The study aimed to identify the role Data Envelopment Analysis (DAE) in reinforcing the competitive advantage of the Egyptian banking sector. The study found a set of results and the most important of which are the following: DAE helps to measure bank efficiency as a key factor to maintain the competitive ability. It helps to measure the efficiency of decision¬-making units when making decisions related to using the available resources to improve and develop bank performance, which in turn reinforces competitive advantages. The study recommended that management should apply the DAE to improve their managerial decisions, which leads to maintaining the required efficiency under the increasing competition.

ISSN: 2090-3782