العنوان بلغة أخرى: |
Modeling The Relationship Between The Public Transport and Urban Development In Syria |
---|---|
المصدر: | مجلة جامعة البعث للعلوم الإنسانية |
الناشر: | جامعة البعث |
المؤلف الرئيسي: | بشماني، شكيب (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Bshmani, Shakib |
المجلد/العدد: | مج41, ع31 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
سوريا |
التاريخ الميلادي: |
2019
|
التاريخ الهجري: | 1440 |
الصفحات: | 11 - 47 |
رقم MD: | 982850 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
النقل العام | التنمية الحضرية | تحليل الارتباط القانونى | Public Transport | Urban Development | Canonical Correlation Analysis
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
تعد خدمات النقل العام العنصر الأساسي الذي يساعد البلدان على تحقيق أهدافها الاقتصادية والاجتماعية بما تيسره من انتقال للسلع والبضائع والخدمات الأفراد من مكان لآخر لتلبية حاجاتهم من العمل والتسوق والترفيه والتعليم وقضاء الحاجات الأخرى بأوقات قياسية. وقد هدفنا من إجراء هذا البحث إلى تحديد أهم مؤشرات النقل العام المؤثرة في التنمية الحضرية، وتقديم نماذج رياضية للعلاقة بين النقل العام والتنمية الحضرية في سورية، وذلك باستخدام أسلوب تحليل الارتباط القانوني، وتوصلنا إلى ثلاثة متغيرات قانونية تمثل العلاقة بين مجموعتي المتغيرات بمعاملات ارتباط قانونية عالية، واستطعنا تمثيل اثنين منها بصورة تراكيب خطية. حيث تفسر المركبات UK 95.6% من تباينات النقل العام و94.7% من تغيرات التنمية الحضرية، في حين تفسر المركبات VK 88.2% من تباينات التنمية الحضرية، و80.7% من تغيرات النقل العام في سورية. The public transport services are the main element that helps countries to achieve their economic and social goals by facilitating the movement of goods, services and people from one place to another to achieve their needs of work, shopping, entertainment, education and other needs at standard times. The objective of this research is to identify the most important indicators of public transport affecting urban development, and to provide mathematical models of the relationship between public transport and urban development in Syria, using method of canonical correlation analysis. We have reached three canonical variables that represent the relationship between two set of variables with high canonical correlation coefficients, and we were able to represent two of them with linear synthesis. The linear synthesis explain 95.6% from variation of indicators of public transport & 94.7% from variation of indicators of urban development, whereas The linear synthesis explain 88.2% from variation of indicators of urban development & 80.7% from variation of indicators of public transport. |
---|