ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > نموذج الإنحدار البييزي اللوجست...>الوصف

نموذج الإنحدار البييزي اللوجستي لتحليل سرطان الثدي

العنوان بلغة أخرى: Bayesian Logistic Regression Model for Analyzing Breast Canser Data
المصدر: المجلة العلمية لقطاع كليات التجارة
الناشر: جامعة الأزهر - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: الجابري، جمالات عبدالحكيم (مؤلف)
المجلد/العدد: ع20
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: يوليو
الصفحات: 168 - 190
DOI: 10.21608/JSFC.2018.56601
ISSN: 2636-3674
رقم MD: 983076
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الخدمات الصحية | التحليل الإحصائي | الرعاية الصحية | مرضى سرطان الثدي
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تتجه الدراسات العلمية في الآونة الأخيرة إلى المعالجة الإحصائية لبيانات الأمراض الأكثر انتشارا فمن أكثر الأمراض انتشارا هو مرض سرطان الثدي. لذا أُجري البحث بهدف تحديد العوامل المؤثرة في مرض سرطان الثدي ومعرفة مدي تأثير كل متغير من هذه المتغيرات من خلال تطبيق نموذج الانحدار اللوجستي linear logistic model حيث أن الظاهر المدروسة ذات ظاهرة ثنائية. وقد تمت الدراسة على عينة من 100 مريض مصاب ومريض بمرض سرطان الثدي، تتراوح أعمارهم من 39 إلى 81 سنة، بلغت نسبة الإصابة من الإناث (96 %) والذكور (4%) جُمعت بياناتهم من مستشفى الزقازيق الجامعي في مدينة الزقازيق لمدة سنة في الفترة (2015-2016) م.
استخدمت طريقة الإمكان الأكبر لتقدير معلمات النموذج لتحديد مدي تأثير المتغيرات التوضيحية وتم استخدام اختبار Wald test لمعرفة مدي معنوية المتغيرات

Recent scientific studies have tended to statistical processing of data for the most common diseases. The most common disease is breast cancer. The research was carried out to identify the factors affecting breast cancer and determining the impact of each of these variables by applying the linear logistic regression model, where the described phenomenon has a binary phenomenon. The study was conducted on a sample of 100 patients with breast cancer, aged 39 to 81 years. The percentage of female reached (96%) and male (4%). Their data were collected from Zagazig University Hospital in Zagazig City for one year in the period (2015-2016).
The highest possible method was used to estimate model parameters to determine the extent of the effect of the explanatory variables, and the Wald test was used to see how much the variables are meant.
This abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2018
ISSN: 2636-3674

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.