ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







اختبار علاقة التكامل المشترك لسياسات الانفتاح التجاري والنمو الاقتصادي في الجزائر خلال الفترة 1990-2014

العنوان المترجم: Testing the Relationship of Joint Integration of Trade Openness and Economic Growth Policies in Algeria During the Period 1990-2014
المصدر: مجلة مجاميع المعرفة
الناشر: المركز الجامعي علي كافي بتندوف
المؤلف الرئيسي: صاولي، مراد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Souli, Mourad
المجلد/العدد: ع3
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2016
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 67 - 84
DOI: 10.37166/2058-000-003-006
ISSN: 2437-1106
رقم MD: 983455
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانفتاح التجاري | النمو الاقتصادي | التكامل المشترك | السلاسل الزمنية | نماذج VAR | Trade Openness | Economic Growth | Cointegration | The Time Series | VAR Model
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى الإحاطة بإحدى أكبر التحديات التي تواجه الاقتصاد الجزائري والمتمثلة في تحليل انعكاس الانفتاح التجاري على النمو الاقتصادي خلال الفترة 2014- 2005 ولتحقيق ذلك تم تحليل خواص السلسلة الزمنية لمتغيرات النموذج المقدر واستخدام عدة اختبارات وقد كشفت نتائج هذه الاختبارات عن وجود علاقة توازنية على المدى البعيد بين النمو الاقتصادي والناتج المحلي والإجمالي ومعدل الانفتاح التجاري، وبعد تقدير العلاقة بين هذه المتغيرات قد تم قياس علاقة التكامل المشترك بين المتغيرات، وقد تم تناول هذه الدراسة من خلال التحليل وفق البرنامج الإحصائي .(EVIEWS)

This study aims examining one of the biggest challenges facing Algerian economic that is analyzing the reflection of trade openness on the economic growth during (2014 2015). To achieve this, the time series properties of the estimated model have been analyzed using many tests. The results indicate that there’s a balance relationship between economic growth, total local production and the rate of trade openness. After teaming the relationship between these variables, the relationship of cointegration between variables has been measured .The study was conducted through analysis using the statistical program (EVIEWS).

ISSN: 2437-1106