ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Bayesian Estimation and Predic...>الوصف

Bayesian Estimation and Prediction for the Generalized Burr Distribution

المصدر: المجلة العلمية لقطاع كليات التجارة
الناشر: جامعة الأزهر - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Al-Sayed, N. T. (Author)
مؤلفين آخرين: Al Dayian, G. R. (Co-Author) , El-Helbawy, A. A. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع18
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 27 - 47
DOI: 10.21608/JSFC.2017.85804
ISSN: 2636-3674
رقم MD: 983614
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الموثوقية | سلسلة ماركوف مونتي كارلو | التوزيع | الخسارة | علم الإحصاء
كلمات المؤلف المفتاحية:
Generalized Burr Distribution | Loss Functions | Type II Censored Data | Bayesian Prediction | Bayesian Predictive Density Function | Markov Chain Monte Carlo Simulation
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: In this paper, Bayes estimators for the parameters, reliability and hazard rate functions of the generalized Burr distribution are derived. Point and credible interval estimation are considered based on Type II censored data under a symmetric and asymmetric loss functions. Also, Bayesian prediction for a future observation is obtained using two-sample prediction technique. Finally, numerical examples are given via Markov Chain Monte Carlo simulation study and some interesting comparisons are presented to illustrate the theoretical results. Moreover, the results are applied on real data sets.
ISSN: 2636-3674

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.