ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > القرض التنقيطي وتحليل الشبكات...>الوصف

القرض التنقيطي وتحليل الشبكات العصبية الاصطناعية ودورها في تقدير مخاطر القروض البنكية

المصدر: مجلة الدراسات الاقتصادية والمالية
الناشر: جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: عبادي، محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج5, ع5
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2012
الصفحات: 85 - 114
ISSN: 1112-7961
رقم MD: 984160
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الشبكات العصبية الاصطناعية | إدارة المخاطر | المخاطر المالية | القروض البنكية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

12

حفظ في:
المستخلص: This study aimed to show both the Credit Scoring method and analysis artificial neuronal networks (ANN) and its role in estimating risks of bank credits. "In general, The Credit Scoring which based on the method of multi-differentiation analysis (MDA) is one of the most common traditional statistical methods to predict the degree of reliability of the Bank’s customer, and it is used prominently and effectively by organizations and financial institutions. Where The Multiple Discriminants Analysis (MDA) based on a linear equation and, therefore, it may be limited in its application. While the (ANN) based their analysis on both linear and nonlinear relations and data. And thus, It may be more appropriate in these circumstances".

هدفت هذه الدراسة إلى عرض كل من طريقة القرض التنقيطي وتحليل الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) ودورها في تقدير مخاطر القروض البنكية. "فبشكل عام يعتبر القرض التنقيطي الذي يعتمد على أسلوب تحليل التمايز المتعدد (MDA) من الطرق الإحصائية التقليدية الشائعة في التنبؤ بدرجة الاعتمادية للعميل المصرفي، ويستخدم بشكل بارز وفعال من قبل المنظمات والمؤسسات المالية. حيث أن (MDA) تعتمد على معادلة خطية، وبالتالي، قد تكون مقيدة في تطبيقها. في حين أن الـ (ANN) تعتمد في تحليلاتها على العلاقات والبيانات الخطية وغير الخطية، وبالتالي قد تكون أكثر مناسبة في هذه الظروف.
ISSN: 1112-7961

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.