ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Le BIG DATA et les Progiciels ERP: Enjeux et Défis Pour L'Entreprise

العنوان بلغة أخرى: BIG DATA and ERP Software Packages: Issues and Challenges for the Company
المصدر: مجلة البحوث الاقتصادية والمالية
الناشر: جامعة العربي بن مهيدي أم البواقي - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: Sathaoui, Aziz (Author)
مؤلفين آخرين: Belattaf, Matouk (Co-Author)
المجلد/العدد: مج4, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: جوان
الصفحات: 37 - 60
DOI: 10.12816/0050895
ISSN: 2352-9822
رقم MD: 984355
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الفرنسية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات الضخمة | المؤسسة الرقمية | المعلومات | قاعدة البيانات | Big Data | Données Massives | L’entreprise Numérique | Information | Bases de Donnée
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

46

حفظ في:
المستخلص: Currently, a large volume of structured or semi-structured data is available in the enterprise databases as well as on the web because the institution is faced with such a huge amount of information and data to be stored, analysed and distributed to various stakeholders by decision-makers in the institution.
Faced with this phenomenon of huge data (big data) which is usually translated as (données massives), most organizations will eventually be involved and the challenge ahead is: how do you capture, store, analyze, distribute and display these data that need to be re-evaluated?
The aim of this paper is to show how this huge amount of data and information is controlled and exploited by the institution. It has become difficult to introduce classic database management tools. Therefore, they are obliged to keep up with this challenge and to take advantage of the timely provision of information in order to enhance their competitive position and improve their relationship with the customer.
This abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2018

حاليا هناك حجم كبير من البيانات والمعطيات المهيكلة أو شبه المهيكلة متاحة في قواعد بيانات المؤسسة وكذا على الشبكة العنكبوتية، فالمؤسسة أمام هذا الكم الهائل من المعلومات والبيانات لأجل تخزينها، تحليلها وتوزيعها إلى مختلف الفاعلين من طرف صانعي القرار في المؤسسة.
أمام هذه الظاهرة من النمو الهائل في حجم البيانات (Big data) التي عادة ما تترجم (données massives)، فإن معظم المؤسسات ستكون معنية في نهاية المطاف، والتحدي الذي ينتظرها في هذا السياق هو: كيف تلتقط، تخزن، تحلل، توزع وتعرض هذه البيانات التي يجب إعادة تقييمها؟
إن الهدف من هذه الورقة البحثية هو عرض كيفية التحكم في هذه الكمية الضخمة من البيانات والمعلومات وكيفية استغلالها من طرف المؤسسة، حيث أصبحت هناك صعوبة العمل بالأدوات الكلاسيكية لتسيير قاعدة البيانات. لذلك فهي مجبرة على مواكبة هذا التحدي والعمل للاستفادة من توفير المعلومة في الوقت المناسب من أجل تعزيز مكانتها التنافسية وتحسين علاقتها مع الزبون.

Actuellement, grandes quantités de données structurées ou semi-structurées sont accessibles dans les BD de l’entreprises ainsi, que sur la Toile. Aussi ces entreprises ont-elles besoin de méthodes et d’outils capables d’extraire les connaissances pertinentes pour les décideurs, de les stocker, analyser et de les diffuser aux différents acteurs de l’organisation.
Devant ce phénomène de croissance exponentielle des volumes de données générées « Big Data » qui traduit usuellement par « données massives », toutes les entreprises seront concernées à terme, le défi qui attend ces entreprises sur ce sujet est : comment capturer, stocker, partager, analyser et visualiser les données qui doivent être redéfinis ? Par ce que les perspectives du traitement de grande quantité de données sont énormes.
L’objectif de cet article est de montrer comment gérées cette grosse quantité de données par l’entreprise qu’ils en deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données. Comment l’entreprise va supporter ce challenge devant ce mélange entre "le stockage" pur et "le traitement"? Comment profitera de la disponibilité immédiate et au temps réel de l’information ?
Cet article de recherche met en perspective les défis et les avantages de Big Data pour l’entreprise afin de booster sa compétitivité, et l'amélioration de sa relation clientèle devant ce boom de volume des données de nature informatique.

ISSN: 2352-9822