| LEADER |
03237nam a22002057a 4500 |
| 001 |
1728790 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a علي، أحمد خيري عبدالله
|g Abdullah, Ahmed Khairy
|e مؤلف
|9 464395
|
| 245 |
|
|
|a البيانات الضخمة وتحليلاتها:
|b المفهوم والخصائص والتطبيقات
|
| 260 |
|
|
|b جامعة سوهاج - كلية الآداب
|c 2018
|g أكتوبر
|
| 300 |
|
|
|a 411 - 444
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|e هدف البحث إلى التعرف على البيانات الضخمة وتحليلاتها، المفهوم والخصائص والتطبيقات. وتضمن البحث تاريخ البيانات الضخمة، فقد مر بمرحلتين، الأولى عصر الثورة المعلوماتية، والثانية عصر البيانات الضخمة. وانقسمت اتجاهات تعريف البيانات الضخمة إلى ثلاثة مجموعات، جميعها تنظر إليها من اتجاهات أربعة رئيسية وهي، المعلومات، والتقنيات، والطرق، والأثر. كما استعرض البحث خصائص البيانات الضخمة ومنها، أنها ذات حجم كبير يحتاج إلى مساحة أكبر في التخزين، وصعوبة عند استرجاعها أو تحليلها، كما تتسم بالتنوع، والسرعة، والمصداقية، والتعقيد، وقد أقامت اللجنة الاقتصادية لأوروبا UNECE التابعة للأمم المتحدة بتقديم تقرير بعنوان "ماذا تعنيه البيانات الضخمة للإحصاءات الرسمية"، وقد أوردت فيه تصنيفًا لمصادر البيانات الضخمة فهناك، المصادر الناشئة عن إدارة أحد البرامج، والمصادر التجارية أو ذات الصلة بالمعاملات، الناشئة عن معاملات بين كيانين، ومصادر شبكات أجهزة الاستشعار Sensors، ومصادر أجهزة التتبع، ومصادر البيانات السلوكية، ومصادر البيانات المتعلقة بالآراء، والبيانات الحكومية المفتوحة. وأبرز البحث أدوات تقنيات البيانات الضخمة، فمنها أدوات التنقيب عن البيانات، وأدوات التحليل، وأدوات عرض النتائج. وخلص البحث بمناقشة أنواع تحليلات البيانات ومنها، التحليلات الوصفية، والتشخيصية، والتنبؤية التوقعية، والإرشادية التوجيهية. كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2020
|
| 653 |
|
|
|a البيانات الضخمة
|a إدارة البيانات الضخمة
|a تحليل البيانات الضخمة
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات
|6 Humanities, Multidisciplinary
|c 014
|f Maǧallaẗ Kulliyyaẗ al-Adab
|l 002
|m ع49, ج2
|o 2047
|s مجلة كلية الآداب
|v 049
|x 1110-7839
|
| 856 |
|
|
|u 2047-049-002-014.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 985737
|d 985737
|
