ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Comparison of Classical and Ba...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

Comparison of Classical and Bayesian Methods to Estimate the Shape Parameter and Reliability Function in Burr Type X or Two Parameter of Exponential Rayleigh Distribution under Different Loss Function

العنوان بلغة أخرى: مقارنة بين الطرائق الاعتيادية والبيزية لتقدير معلمة الشكل ودالة المعولية لتوزيع بور نوع X أو توزيع رآلي الاسي ذي المعلمتين تحت دوال خسارة مختلفة
المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: نعمان، أنعام عبدالرحمن (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Noaman, Inam A.
مؤلفين آخرين: عبدالامير، هدي عامر (م. مشارك)
المجلد/العدد: س42, ع119
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 42 - 58
DOI: 10.31272/JAE.42.2019.119.3
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 987691
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المتوسطات الحسابية | المقدرات الجزئية | الدول الرياضية
كلمات المؤلف المفتاحية:
توزيع بور نوع العاشر | مقدر الامكان الاعظم | المقدرات الجزئية | المقدر البيزي | متوسط مربعات الخطأ | Burr Type X Distribution | Maximum Likelihood Estimator | Percentiles Estimator | Bayes Estimator | Mean Squared Error
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في بحثنا هذا تناولنا فيه دراسة للتقدير معلمة الشكل لتوزيع بور نوع العاشر الذي يسمي أيضا (توزيع رالي الاسي ذو معلمتين) وكانت طرائق التقدير هي (طريقة الإمكان الأعظم وطريقة المقدرات الجزئية) وكذلك المقدر البيزي باستخدام التوزيع الأولى الجفري والطريقة البيزية للتقدير استخدم فيها دوال خسارة مختلفة متماثلة وغير متماثلة وهما دالة الخسارة التربيعية ودالة الخسارة الوقائية وللمقارنة استخدمنا متوسط مربعات الخطأ بأخذ أحجام عينة مختلفة الصغيرة والمتوسطة والكبيرة ومجموعة مختلفة من القيم الأولي للمعلمتين (λ,θ).

The paper deals with estimation shape parameter of Burr distribution type X (which also called two parameter exponential Rayleigh).The methods of estimation are Maximum likelihood method and percentiles estimator (PER), as well as Bayesian estimator using Jeffery's prior distribution. The Bayes estimator of shape parameter (θ) is conducted using different loss function, like squared error loss function and also precautionary loss function .The comparison is done using statistical Measures Mean Square error (MSE) take different sample size (n=15,30,50,100) and different set of initial values for (θ, λ).
ISSN: 1813-6729

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.